Economical loudness measurement of coded audio

H - Electricity – 04 – S

Patent

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H04S 7/00 (2006.01) G10L 19/02 (2006.01)

Patent

CA 2604796

Measuring the loudness of audio encoded in a bitstream that includes data from which an approximation of the power spectrum of the audio can be derived without fully decoding the audio is performed by deriving the approximation of the power spectrum of the audio from said bitstream without fully decoding the audio, and determining an approximate loudness of the audio in response to the approximation of the power spectrum of the audio. The data may include coarse representations of the audio and associated finer representations of the audio, the approximation of the power spectrum of the audio being derived from the coarse representations of the audio. In the case of subband encoded audio, the coarse representations of the audio may comprise scale factors and the associated finer representations of the audio may comprise sample data associated with each scale factor.

L'invention concerne la mesure de la force sonore d'un élément audio codé dans un flux binaire comprenant des données à partir desquelles une approximation du spectre de puissance de l'élément audio peut être dérivée sans décoder complètement l'élément audio et effectuée par dérivation de l'approximation du spectre de puissance de l'élément audio à partir du flux binaire sans décoder complètement l'élément audio et par détermination d'une force sonore approximative de l'élément audio, en réponse à l'approximation du spectre de puissance de l'élément audio. Les données peuvent comprendre des représentations brutes de l'élément audio et des représentations plus fines associées de l'élément audio, l'approximation du spectre de puissance de l'élément audio étant dérivée des représentations brutes de l'élément audio. Dans le cas d'un élément audio codé en sous-bande, les représentations brutes de l'élément audio peuvent comprendre des facteurs d'échelle et les représentations plus fines associées de l'élément audio peuvent comprendre des données d'échantillons associées à chaque facteur d'échelle.

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