G - Physics – 07 – C
Patent
G - Physics
07
C
G07C 5/00 (2006.01) G07C 5/08 (2006.01)
Patent
CA 2677687
A method for characterizing engine wear includes the steps of generating operational data representative of engine operation, comparing the operational data with baseline operational data generated by a baseline operational model of the engine and generating a first deviation vector based on this comparison, generating a plurality of data images of an engine component following engine operation, comparing each of the plurality of data images with a baseline image of the engine component and generating a second deviation vector based on this comparison, and quantifying a relationship between the first deviation vector and the second deviation vector. The first deviation vector represents variation between the operational data and the baseline operational data. The second deviation vector represents variation between the plurality of data images and the baseline images.
La présente invention se rapporte à un procédé de caractérisation de l'usure d'un moteur qui comprend les étapes consistant à : générer des données opérationnelles représentatives d'un fonctionnement du moteur ; comparer les données opérationnelles à des données opérationnelles de ligne de base générées par un modèle opérationnel de ligne de base du moteur ; et générer un premier vecteur d'écart sur la base de cette comparaison ; générer une pluralité d'images de données d'une composante du moteur consécutivement au fonctionnement du moteur ; comparer chacune de la pluralité d'images de données à une image de ligne de base de la composante du moteur ; et générer un second facteur d'écart sur la base de cette comparaison. Le procédé comprend par ailleurs l'étape consistant à quantifier une relation entre le premier vecteur d'écart et le second vecteur d'écart. Le premier vecteur d'écart représente une variation entre les données opérationnelles et les données opérationnelles de ligne de base. Le second vecteur d'écart représente une variation entre la pluralité d'images de données et les images de ligne de base.
Hamza Rida M.
Mylaraswamy Dinkar
Gowling Lafleur Henderson Llp
Honeywell International Inc.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1920694