Enhanced computer performance forecasting system

G - Physics – 06 – F

Patent

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Details

G06F 11/34 (2006.01)

Patent

CA 2429995

A method and system for computing a performance forecast for an e-business system or other computer architecture to proactively manage the system to prevent system failure or slow response time. The system is adapted to obtain measured input values from a plurality of internal data sources and external data sources to predict a system's performance especially under unpredictable and dramatically changing traffic levels in an effort to proactively manage the system to avert system malfunction or slowdown. The performance forecasting system can include both intrinsic and extrinsic variables as predictive inputs. Intrinsic variables include measurements of the systems own performance, such as component activity levels and system response time. Extrinsic variables include other factors, such as the time and date, whether an advertising campaign is underway, and other demographic factors that may effect or coincide with increased network traffic.

L'invention porte sur un procédé et un système de calcul des prévisions de performances d'un système de commerce électronique ou d'autres architectures d'ordinateurs de manière à gérer préventivement le système pour éviter ses défaillances et la lenteur de ses réponses. Le système est conçu pour obtenir des valeurs d'entrée mesurées de plusieurs sources de données intérieures et extérieures pour pronostiquer les performances du système spécialement face à des niveaux de trafic variant de manière imprévisible et ultra rapide en vue d'une gestion prévisionnelle avertissant de ses défaillances ou de ses ralentissements. Le système de prévision des performances peut comporter des variables intrinsèques et extrinsèques comme entrée des éléments prévisionnels. Les variables intrinsèques comportent des mesures des performances propres du système telles que les niveaux d'activité des composants et le temps de réponse du système. Les variables extrinsèques comportent d'autres facteurs tels que l'heure et la date, si une campagne publicitaire est en cours et autres facteurs démographiques pouvant affecter le trafic accru du réseau ou coïncider avec lui.

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