G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 15/18 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01)
Patent
CA 2371240
A system and method for enhancing knowledge discovery from data using multiple learning machines in general and multiple support vector machines in particular. Training data for a learning machine is pre-processed in order to add meaning thereto. Pre-processing data may involve transforming the data points and/or expanding the data points. By adding meaning to the data, the learning machine is provided with a greater amount of information for processing. With regard to support vector machines in particular, the greater the amount of information that is processed, the better generalizations about the data that may be derived. Multiple support vector machines, each comprising distinct kernels, are trained with the pre-processed training data and are tested with test data that is pre-processed in the same manner. The test outputs from multiple support vector machines are compared in order to determine which of the test outputs if any represents a optimal solution. Selection of one or more kernels may be adjusted and one or more support vector machines may be retrained and retested. Optimal solutions based on distinct input data sets may be combined to form a new input data set to be input into one or more additional support vector machine.
La présente invention concerne un système et un procédé d'amélioration de la découverte de connaissance à partir de données au moyen de machines à apprendre multiples en général, et de machines à vecteur de soutien en particulier. Les données d'apprentissage destinées à une machine à apprendre sont prétraitées de façon à leur ajouter un sens. Le prétraitement des données peut consister à transformer des points de données et/ou à les étendre. Si on ajoute un sens aux données, la machine à apprendre dispose d'une plus grande quantité d'informations à traiter. En ce qui concerne les machines à vecteurs de soutien en particulier, plus grande est la quantité d'informations traitées, plus il est facile de dériver des généralisations sur les données. Les machines à vecteurs de soutien multiples, chacune contenant des noyaux distincts, sont entraînées avec les données d'entraînement prétraitées et soumises à un test avec des données de test prétraitées de la même manière. Les résultats de test provenant de machines à vecteurs de support multiples sont comparées afin de déterminer lesquels des résultats de test représentent éventuellement une solution optimale. La sélection d'un ou de plusieurs noyaux peut être corrigée, une ou plusieurs machines à vecteurs de soutien multiples pouvant être soumises à un autre entraînement et à un autre test. En outre, des solutions optimales basées sur des ensembles de données d'entrée distincts peuvent être combinées pour former un nouvel ensemble de données d'entrée à introduire dans une ou plusieurs machine à vecteurs de soutien supplémentaires.
Barnhill Technologies Llc
Finlayson & Singlehurst
Health Discovery Corporation
LandOfFree
Enhancing knowledge discovery from multiple data sets using... does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Enhancing knowledge discovery from multiple data sets using..., we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Enhancing knowledge discovery from multiple data sets using... will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1802172