G - Physics – 01 – S
Patent
G - Physics
01
S
G01S 15/02 (2006.01) G01S 15/06 (2006.01) G01S 15/32 (2006.01)
Patent
CA 2528598
A system (100) and method for estimating the signal-to-noise ratio (SNR) in a sonar environment and for determining the effect of the estimated SNR on sonar ranging accuracy. The system includes a sensor (102), a transmitter (103), a receiver (104), a plurality of band-pass filters (106), a cross correlator (108), and a data analyzer (110). The transmitter (103) transmits a pulse through a transmission medium. The sensor (102) senses an echo returning from a selected target (112), and provides a signal representing the echo to the receiver (104), which in turn provides an indication of the echo to the band- pass filters (106). The filters (106) provide filtered versions of the echo and pulse to the cross correlator (108), which performs cross correlation operations on filtered echo and pulse. By analyzing the cross correlator output data, the system (100) can determine peak variability within multiple frequency sub-bands, thereby allowing more accurate SNR estimations in noisy environments.
L'invention a trait à un système et à un procédé permettant d'estimer le rapport signal sur bruit (SNR) dans un environnement sonar, et de déterminer l'effet du SNR estimé sur la précision télémétrique du sonar. Le système selon l'invention comprend un capteur, un émetteur, un récepteur, une pluralité de filtres passe-bande, un dispositif de corrélation croisée, et un analyseur de données. L'émetteur émet une impulsion par un support d'émission. Le capteur capte un écho renvoyé par une cible sélectionnée, et fournit un signal représentant l'écho au récepteur, qui fournit à son tour une indication de l'écho aux filtres passe-bande. Les filtres fournissent des versions filtrées de l'écho et de l'impulsion au dispositif de corrélation croisée, qui réalise des opérations de corrélation croisée sur l'écho et l'impulsion filtrés. En analysant les données de sortie du dispositif de corrélation croisée, le système peut déterminer la variabilité de crête dans de multiples sous-bandes de fréquences, ce qui permet des estimations de SNR plus précises dans des environnements bruyants.
Cooper Leon N.
Intrator Nathan
Neretti Nicola
Brown University
Ridout & Maybee Llp
LandOfFree
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