Fast loss less image compression system based on...

G - Physics – 06 – K

Patent

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Details

G06K 9/36 (2006.01)

Patent

CA 2537629

A fast loss less image compression system based on neighborhood comparisons compares pixel value differences with neighboring pixels and replaces such pixel values with the minimum of the differences. A marker is attached to a block of pixels, such that all the pixels in that block are compared with neighbors of one direction. The marker indicates how of the pixels in that block are compared. Intermittent Huffman-tree construction is used such that one tree is used for several frames. Huffman coding is used to compress the resulting frame. A single Huffman-tree is constructed once every predetermined number of frames. The frequency of Huffman-tree construction can be performed according to the instantaneous availability of processor time to perform the construction. When more processing time is available, the Huffman-trees are computed more frequently. Such frequency variation can be implemented by using an input video frame buffer.

L'invention concerne un système de compression d'image rapide sans perte basé sur des comparaisons de voisinage, qui compare des différences de valeurs de pixels à des pixels voisins et remplace lesdites valeurs de pixel par le minimum des différences. Un marqueur est joint à un bloc de pixels, si bien que les pixels dudit bloc sont comparés aux voisins d'une direction. Le marqueur indique comment les pixels de ce bloc sont comparés. La construction intermittente d'un arbre de Huffman est utilisée, si bien qu'un arbre est employé pour plusieurs trames. Le codage de Huffman est utilisé pour comprimer la trame résultante. Un seul arbre de Huffman est construit selon une fréquence de trames prédéterminée. La fréquence de construction d'un arbre de Huffman peut être exécutée en fonction de la disponibilité instantanée du temps de processeur pour assurer la construction. Lorsqu'un temps de processeur supérieur est disponible, les arbres de Huffman sont calculés plus fréquemment. Ledit changement de fréquence peut être mis en oeuvre au moyen d'une mémoire d'images vidéo d'entrée. Si la mémoire est d'une certaine taille, le temps de processeur pour la construction d'un arbre de Huffman est disponible.

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