G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 19/12 (2006.01)
Patent
CA 2610595
Frequency segmentation is important to the quality of encoding spectral data. Segmentation involves breaking the spectral data into units called sub-bands or vectors. Homogeneous segmentation may be suboptimal. Various features are described for providing spectral data intensity dependent segmentation. Finer segmentation is provided for regions of greater spectral variance and coarser segmentation is provided for more homogeneous regions. Sub-bands which have similar characteristics may be merged with very little effect on quality, whereas sub-bands with highly variable data may be better represented if a sub- band is split. Various methods are described for measuring tonality, energy, or shape of a sub-band. These various measurements are discussed in light of making decisions of when to split or merge sub-bands to provide variable frequency segmentation.
L'invention concerne l'importance de la segmentation de fréquence dans la qualité du codage de données spectrales. La segmentation consiste à diviser les données spectrales en unités désignées sous le nom de sous-bandes ou de vecteurs. Une segmentation homogène peut être sous-optimale. Divers éléments permettent une segmentation dépendant de l'intensité des données spectrales. Une segmentation plus fine est exécutée dans les zones de variation spectrale supérieure et une segmentation plus grossière est exécutée dans les zones plus homogènes. Les sous-bandes présentant des caractéristiques semblables peuvent être fusionnées avec un effet réduit sur la qualité, tandis que les sous-bandes avec des données très variables peuvent être mieux représentées si une sous-bande est divisée. L'invention concerne également divers procédés de mesure de la tonalité, de l'énergie ou de la forme d'une sous-bande. Ces diverses mesures sont examinées pour décider de la division ou de la fusion des sous-bandes afin d'exécuter une segmentation de fréquence variable.
Chen Wei-Ge
Mehrotra Sanjeev
Microsoft Corporation
Smart & Biggar
LandOfFree
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