G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/14 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01) G06F 17/18 (2006.01) G06F 19/00 (2006.01)
Patent
CA 2470733
A method for generating a continuous mathematical model of a feature common to subjects in a subject group includes selecting a sample data set from each subject in the subject group, selecting a set of expansion functions to be used in the representation of the sample data set, mathematically expanding each member of the sample data set in the form of a summation of results of multiplying each the expansion function in the set of expansion functions by a different mathematical parameter wherein the expanding determines a value for each of the different mathematical parameters, deriving a corresponding distribution function for each of the mathematical parameters, and generating the continuous mathematical model of the feature from the derived distribution functions and the expansion functions. In this way, the model is continuous in time, incorporates dependencies between various parameters, and allows for creation of simulated subjects having pertinent features occurring in real subjects.
L'invention concerne un procédé destiné à générer un modèle mathématique continu d'une caractéristique commune à des sujets dans un groupe de sujets. Ce procédé consiste à sélectionner un ensemble de données d'échantillon à partir de chaque sujet dans le groupe de sujets, à sélectionner un ensemble de fonctions d'augmentation à utiliser dans la représentation de l'ensemble de données d'échantillon, et à augmenter mathématiquement chaque élément de l'ensemble de données d'échantillon sous la forme d'une addition de résultats de la multiplication de chaque fonction d'augmentation dans l'ensemble de fonctions d'augmentation par un paramètre mathématique différent, cette augmentation déterminant une valeur pour chacun des paramètres mathématiques différents. Ledit procédé consiste en outre à dériver une fonction de distribution correspondante pour chacun de ces paramètres mathématiques, puis à générer le modèle mathématique continu de la caractéristique à partir des fonctions de distribution dérivées et des fonctions d'augmentation. Ainsi, ce modèle est continu dans le temps et comporte des dépendances entre divers paramètres. Il permet la création de sujets simulés présentant des caractéristiques pertinentes qui apparaissent chez des sujets réels.
Eddy David
Schlessinger Leonard
Archimedes Inc.
Kaiser Foundation Hospitals
Smart & Biggar
The Permanente Federation Llc
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1883823