G - Physics – 01 – V
Patent
G - Physics
01
V
G01V 9/00 (2006.01)
Patent
CA 2754690
A method for correlating predicted data describing a subsurface region with obtained data describing the subsurface region is provided. Data is obtained describing an initial state of the subsurface region. Data describing a subsequent state of the subsurface region is predicted. A likelihood measure that determines whether the predicted data is within an acceptable range of the obtained data is dynamically and/or interactively updated. The predicted data is compared with the obtained data using the likelihood measure and determining a sensitivity of the predicted data if the predicted data is not within an acceptable range of the obtained data as measured by the likelihood measure. Data describing the initial state of the subsurface region is adjusted based on the sensitivity before performing a subsequent iteration of predicting data describing the subsequent state of the subsurface region. The predicted data is outputted.
L'invention concerne un procédé de corrélation de données prédites décrivant une région de sous-surface avec des données obtenues décrivant la région de sous-surface. Des données décrivant un état initial de la région de sous-surface sont obtenues. Des données décrivant un état suivant de la région de sous-surface sont prédites. Une mesure de probabilité qui détermine si les données prédites sont dans une plage acceptable des données obtenues est mise à jour dynamiquement et/ou de manière interactive. Les données prédites sont comparées avec les données obtenues au moyen de la mesure de probabilité et en déterminant une sensibilité des données prédites si les données prédites ne sont pas dans une plage acceptable des données obtenues comme mesuré par la mesure de probabilité. Les données décrivant l'état initial de la région de sous-surface sont ajustées sur la base de la sensibilité avant d'appliquer une itération suivante de prédiction de données décrivant l'état suivant de la région de sous-surface. Les données prédites sont délivrées.
Ghayour Kaveh
Imhof Matthias
Sun Tao
Borden Ladner Gervais Llp
Exxonmobil Upstream Research Company
LandOfFree
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