G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/68 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01) G06K 9/72 (2006.01)
Patent
CA 2438187
In a combined holistic and analytic recognition system, the holistic recognition module will recognize an input word or phrase image by matching an input string of character features for the whole word or phrase against a string of prototype features for a plurality of reference words in a lexicon. This will yield a holistic answer list of recognized word or phrase candidates for the input word or phrase along with a confidence value for each answer on the list. At the same time based on each answer in the answer list, the holistic recognition modules will generate a list of character features and segment the character features into sets of each character in an answer. The analytical recognition module uses segmentation hypotheses from the segmented character feature sets to cut the image of the input string of characters into individual character images. A plurality of character images for the various segmentation hypotheses will be recognized to produce an analytical answer list having a plurality of word or phrase answers for the input word or phrase. Each analytic word answer will have a confidence value based on the combined confidence of recognizing each character. The holistic answer list and the analytic answer list will be examined to find the best answer from the two lists as the recognition of the input handwritten text.
Selon l'invention, dans un système de reconnaissance analytique et holistique combiné, le module de reconnaissance holistique reconnaît une image mot ou une expression d'entrée par appariement d'une chaîne d'entrée d'entités de caractères pour le mot ou l'expression entière avec une chaîne d'entités prototypes pour une pluralité de mots de référence dans un lexique. Cette opération entraîne une liste de réponses holistiques sous forme de mots ou d'expressions candidats reconnus pour le mot ou l'expression d'entrée, ainsi qu'un degré de certitude pour chaque réponse sur la liste. Dans le même temps, en fonction de chaque réponse dans la liste de réponses, les modules de reconnaissance holistique génèrent une liste d'entités de caractères et segmentent les entités de caractères en ensembles pour chaque caractère dans une réponse. Le module de reconnaissance analytique utilise des hypothèses de segmentation issues des ensembles d'entités de caractères segmentées pour couper l'image de la chaîne d'entrée de caractères en images de caractère individuel. Une pluralité d'images de caractère pour les diverses hypothèses de segmentation sont reconnues pour produire une liste de réponses analytiques possédant une pluralité de réponses sous forme de mot ou d'expression pour le mot ou l'expression d'entrée. Chaque réponse de mot analytique possède un degré de certitude en fonction de la certitude combinée de reconnaissance de chaque caractère. La liste de réponses holistiques et la liste de réponses analytiques sont examinées pour trouver la meilleure réponse parmi les deux listes comme reconnaissance du texte manuscrit d'entrée.
Filatov Alexander
Kil Igor
Seregin Arseni
Parascript Llc
Robic
LandOfFree
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