G - Physics – 05 – B
Patent
G - Physics
05
B
G05B 13/02 (2006.01) F24F 11/00 (2006.01) G05D 23/19 (2006.01) H05B 37/02 (2006.01)
Patent
CA 2253232
The invention relates to a method for programmed control of a home and building automation system (30) by means of standard programs and of sensors (40) for monitoring persons (12) room by room. In order to save energy and increase comfort, the automation system triggers actuators (52) of installations (24) or groups of installations as needed. By means of adaptive, self-teaching algorithms in the software, the systematic and stochastic behavior of one or more persons (12) in the respective room, and throughout several rooms, is stored continuously. These algorithms adapt themselves automatically, and trigger actuators (52) in combination with adjustable, deterministic algorithms. The room-oriented optimization algorithms are grouped into one algorithm, incorporating external parameters, that optimizes the automation system holistically. The individual room algorithms are adapted retroactively accordingly. The self-teaching process is controlled by signals from the presence-monitoring and activity-monitoring sensors (40). At least one sensor (40) is located in each room for presence and activity monitoring of persons (12). These sensors are linked up to presence and activity controlled closed-loop control circuits (32). These networks, preferentially of the neuronal type, with computers (34) include in their software adjustably implemented, deterministic and adaptive, self-teaching algorithms.
L'invention concerne un procédé de commande programmé d'un système d'automatisation domestique ou d'immeuble (30) par l'intermédiaire de programmes standards et de détecteurs (40) pour la surveillance de personnes (12), local par local. Le système d'automatisation déclenche, en vue de réaliser une économie d'énergie et d'améliorer le confort, en fonction de la demande, des actionneurs (52) d'installations (24) ou de groupes d'installations. Par algorithmes adaptatifs, à auto-apprentissage, du logiciel, le comportement systématique et stochastique d'au moins une personne (12) est mémorisé en permanence dans chaque local et dans plusieurs locaux. Ces algorithmes s'adaptent automatiquement et déclenchent, en combinaison avec des algorithmes déterministes modifiables, des actionneurs (52). Les algorithmes d'optimisation ayant trait aux locaux sont rassemblés, en incluant les paramètres extérieurs, en un algorithme optimisant dans son ensemble le système d'automatisation. Les algorithmes des locaux individuels sont adaptés en conséquence rétroactivement. Le processus d'auto-apprentissage est commandé par des signaux émis par des détecteurs (40) contrôlant la présence ainsi que l'activité. Au moins un détecteur (40) par local est agencé pour la surveillance de la présence et de l'activité des personnes (12). Ces détecteurs (40) sont agencés en réseaux avec des circuits de régulation (32) contrôlant la présence et l'activité. Ces réseaux, de préférence neuronaux, équipés d'ordinateurs (34), comprennent des algorithmes à auto-apprentissage, déterministes et adaptatifs mis en application de façon modifiable dans le logiciel.
Bodmer James
Pfeiffer Walter Karl
Hts High Technology Systems Ag
Norton Rose Or S.e.n.c.r.l. S.r.l./llp
LandOfFree
Home and building automation system does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Home and building automation system, we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Home and building automation system will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1889390