H - Electricity – 04 – N
Patent
H - Electricity
04
N
H04N 1/41 (2006.01) G06T 9/00 (2006.01) H04N 1/64 (2006.01)
Patent
CA 2383053
Bit-map digital image data with one or more color channels is divided into optimum processing units of image size preset in response to a requirement for the throughput of the computer and the quality of image, the image data units are further divided into minimum processing units of image data for each color channel. The minimum processing units of image data of each column in the lateral direction are converted into two-dimensional vectors with the lateral position x and the luminance y of each pixel and quantized according to the magnitude of the change of the luminance by using the line segment connecting the start and end points of each column as a reference vector and shaping is carried out. Then the minimum processing units of image data of each line in the vertical direction are similarly converted into two-dimensional vectors with the vertical position z and the luminance y and quantized according to the magnitude of the change of the luminance by using the line segment connecting the start and end points of each line as a reference vector. Thus the data is converted into compressed image data of a matrix structure based on the significance of the luminance information that each pixel has. The compressed image data of minimum processing units are arithmetically compressed, and then compressed image data of optimum processing units is created by integrating all the color channels. By further integrating them, compressed image data on the whole original image is created.
Pour ce procédé de compression d'image, on prend des données d'image numérisées en format bit-map, l'un au moins des canaux couleurs étant découpé en unités de traitement optimales en prenant des dimensions d'image adaptées, d'une part au débit demandé pour le calculateur et d'autre part à la qualité d'image attendue. Les unités de données d'image viennent alors se subdiviser, pour chaque canal couleurs, en unités de traitement minimales de données d'image. Les unités de traitement minimales des données d'image de chaque colonne selon un axe latéral sont converties en vecteurs bidimensionnels pour une position latérale x et une luminance y de chaque pixel, puis elles sont quantifiées sur la base de la valeur de la variation de luminance en utilisant comme vecteur de référence le segment de ligne réunissant les points de début et de fin de chaque colonne, à la suite de quoi, on effectue une mise en forme. Ensuite, les unités de traitement minimales des données d'image de chaque ligne selon un axe vertical sont converties de la même façon en vecteurs bidimensionnels pour une position z et une luminance y, puis elles sont quantifiées sur la base de la variation de luminance en utilisant comme vecteur de référence le segment de ligne réunissant les points de début et de fin de chaque ligne. Ce procédé permet de comprimer les données d'image d'une structure matricielle en fonction de l'importance relative de l'information de luminance de chaque pixel. Les données d'image comprimées des unités de traitement minimales subissent alors une compression arithmétique, à la suite de quoi il u a création de données des images comprimées des unités de traitement optimales par intégration de tous les canaux couleurs. Pour obtenir la totalité de l'image d'origine, il suffit de poursuivre d'un niveau logique l'intégration.
Celartem Technology Inc.
Digital Publishing Japan Co. Ltd.
Goudreau Gage Dubuc
LandOfFree
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