G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/64 (2006.01) G06K 9/68 (2006.01)
Patent
CA 2332118
A system for digital image recognition which combines sparse correlation with image pyramiding to reduce the number of pixels used in correlation provides effective recognition of a reference image template (100) without exhaustive correlation of all pixels in the reference image template (100). An optimal sparse pixel set (112) is selected from the pixels of the reference image template (100) by correlating the reference image template (100) against a search image scene (102) which is to be searched. Such a sparse pixel set includes those pixels which are optimal in defining the correlation sensitive features of the reference image template (100). By terminating the accumulation of sparse pixels at an optimal point, performance is maximized without compromising accuracy of recognition. The resultant optimal sparse pixel set is then correlated against the pixels in the search image scene through a series of transformations to find a match of the reference image template (100) within the search image scene (102).
L'invention concerne un système de reconnaissance d'image numérique, associant une corrélation clairsemée à une image en pyramide, de manière à réduire le nombre de pixels utilisés dans une corrélation, et assurant une reconnaissance efficace d'un modèle (100) d'image de référence, sans corrélation exhaustive de tous les pixels dans ledit modèle (100. Un ensemble optimal (112) de pixels clairsemés est sélectionné à partir des pixels du modèle (100) d'image de référence par corrélation de ce modèle avec une scène (102) d'image de recherche à rechercher. Cet ensemble de pixels clairsemés comprend les pixels qui définissent le mieux les caractéristiques sensibles de corrélation du modèle (100) de l'image de référence. En déterminant l'accumulation de pixels clairsemés au niveau d'un point optimal, on optimise la performance sans compromettre la précision de la reconnaissance. L'ensemble optimal de pixels clairsemés est ensuite corrélé avec les pixels de la scène d'image de recherche, par l'intermédiaire d'une série de transformations, de façon à correspondre au modèle (100) d'image de référence de la scène (102) d'image de recherche.
Bushman Thomas
Manickam Swami
Roth Scott
Datacube Inc.
Ridout & Maybee Llp
LandOfFree
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