G - Physics – 01 – S
Patent
G - Physics
01
S
G01S 13/88 (2006.01) A61B 5/117 (2006.01) G01S 7/41 (2006.01) G01S 13/53 (2006.01)
Patent
CA 2658846
Embodiments of a biometric radar system and method for identifying a person's positional state are generally described herein. In some embodiments, the biometric radar (100) includes phase adjusters (108) to phase adjust a sequence of radar return signals received through two or more receive antennas (102) to force coherency against stationary objects and remove at least some phase noise due to the stationary objects. The biometric radar also includes a signal processor (110) to segment the phase adjusted radar return signals into a plurality of multi-resolutional Doppler components. Each multi-resolutional Doppler component may be associated with one of a plurality of biometric features (122). The biometric radar system also includes a neural network (112) to combine and weight the segmented radar returns for each biometric feature to generate weighted classifications (115) for a feature extraction process. Biometric radar system (100) may determine whether the person is walking, talking, standing, sitting, or sleeping.
L'invention concerne des modes de réalisation d'un système radar biométrique et procédé d'identification de la localisation et de l'état d'une personne. Dans certains modes de réalisation, le radar biométrique (100) comprend des dispositifs de réglage de phase (108) pour le réglage de la phase une séquence de signaux de renvoi radar reçus par au moins deux antennes de réception (102) pour forcer la cohérence vis-à-vis d'objets stationnaires et retirer au moins un bruit de phase dû aux objets immobiles. Le radar biométrique comprend également un processeur de signaux (110) pour segmenter les signaux de renvoi du radar à phase réglée en plusieurs composants Dopplier à résolution multiple. Chaque composant Doppler à résolution multiple peut être associé à une caractéristique biométrique (122) parmi plusieurs. Le système radar biométrique comprend également un réseau naturel (112) pour combiner et pondérer les renvois de radar segmentés de chaque caractéristique biométrique pour générer des classifications pondérées (115) en vue d'un procédé d'extraction de caractéristique. Le système radar biométrique (100) peut déterminer si la personne est en train de marcher, parler, de dormir ou encore si elle est debout ou assise.
Adams Vinh
Dwelly Wesley
Raytheon Company
Sim & Mcburney
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1735327