G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 15/20 (2006.01)
Patent
CA 2652302
Disclosed herein is a method for compensating intersession variability for automatic extraction of information from an input voice signal representing an utterance of a speaker, comprising: processing the input voice signal to provide feature vectors each formed by acoustic features extracted from the input voice signal at a time frame; computing an intersession variability compensation feature vector; and computing compensated feature vectors based on the extracted feature vectors and the intersession variability compensation feature vector; wherein computing an intersession variability compensation feature vector includes: creating a Universal Background Model (UBM) based on a training voice database, the Universal Background Model (UBM) including a number of Gaussians and probabilistically modeling an acoustic model space, creating a voice recording database related to different speakers and containing, for each speaker, a number of voice recordings acquired under different conditions; computing an intersession variability subspace matrix (U) based on the voice recording database, the intersession variability subspace matrix (U) defining a transformation from an acoustic model space to an intersession variability subspace representing intersession variability for all the speakers; computing an intersession factor vector (xi) based on the intersession variability subspace matrix (U), the intersession factor vector representing the intersession variability of the input speech signal in the intersession variability subspace; and computing the intersession variability compensation feature vector based on the intersession variability subspace matrix (U), the intersession factor vector (xi) and the Universal Background Model (UBM).
L'invention concerne un procédé de compensation de la variabilité intersession pour extraction automatique d'informations à partir d'un signal vocal d'entrée représentant l'énoncé d'un orateur, comprenant: le traitement du signal vocal d'entrée permettant de fournir des vecteurs de caractéristiques formés chacun par des caractéristiques acoustiques extraites du signal vocal d'entrée au niveau d'une trame temporelle; le calcul d'un vecteur de caractéristique de compensation de la variabilité intersession; et le calcul des vecteurs de caractéristique compensés sur la base des vecteurs de caractéristique extraits et du vecteur de caractéristique de compensation de la variabilité intersession. Le calcul d'un vecteur de caractéristique de compensation de la variabilité intersession comprend: la création d'un Modèle de Fond Universel (UBM ~ Universal Background Model) sur la base d'une base de données vocales de formation, le Modèle de Fond Universel (UBM) comprenant un nombre de Gaussiennes et modélisant de façon probabilistique un espace de modèle acoustique, créant une base de données d'enregistrements vocaux liée à différents orateurs et contenant, pour chaque orateur, un nombre d'enregistrements vocaux acquis dans différentes conditions; le calcul d'une matrice de sous-espace de variabilité intersession (U) sur la base de la base de données d'enregistrements vocaux, la matrice de sous-espace de variabilité intersession (U) définissant une transformation à partir d'un espace de modèle acoustique en un sous-espace de variabilité intersession représentant la variabilité intersession pour tous les orateurs; le calcul d'un vecteur de facteur intersession (xi) sur la base de la matrice de sous-espace de variabilité intersession (U), le vecteur de facteur intersession représentant la variabilité intersession du signal de parole d'entrée dans le sous-espace de variabilité intersession; et le calcul du vecteur de caractéristique de compensation de variabilité intersession sur la base de la matrice de sous-espace de variabilité intersession (U), du vecteur de facteur intersession (xi) et du Modèle de Fond Universel (UBM).
Colibro Daniele
Laface Pietro
Vair Claudio
Loquendo S.p.a.
Ridout & Maybee Llp
LandOfFree
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