H - Electricity – 04 – L
Patent
H - Electricity
04
L
H04L 1/00 (2006.01) H04B 1/10 (2006.01) H04L 1/22 (2006.01)
Patent
CA 2558229
For an iterative channel and interference estimation and decoding scheme, prior information for channel gain and interference is initially obtained based on received pilot symbols. Forward information for code bits corresponding to received data symbols is derived based on the received data symbols and the prior information and then decoded to obtain feedback information for the code bits corresponding to the received data symbols. A posteriori information for channel gain and interference for each received data symbol is derived based on the feedback information for that received data symbol. The a posteriori information for the received data symbols and the prior information are combined to obtain updated information for channel gain and interference for each received data symbol. The process can be repeated for any number of iterations. The prior, a posteriori, and updated information may be represented by joint probability distributions on channel gain and interference. The forward and feedback information may be represented by log-likelihood ratios.
Selon l'invention, pour un modèle de décodage et d'estimation itératifs de canaux et d'interférences, des informations préalables de gain de canal et d'interférences sont d'abord obtenues en fonction de symboles pilotes reçus. Des informations de transmission de bits de codes correspondant aux symboles de données reçus sont déterminées en fonction des symboles de données reçus et des informations préalables, puis décodées afin d'obtenir des informations de rétroaction pour les bits de codes correspondant aux symboles de données reçus. Des informations a posteriori de gain de canal et d'interférences pour chaque symbole de données reçu sont déterminées en fonction des informations de rétroaction pour les symboles de données reçus. Les informations a posteriori pour les symboles de données reçus et les informations préalables sont combinées de sorte à obtenir des informations mises à jour de gain de canal et d'interférences pour chaque symbole de données reçu. Ce processus peut-être répété pour n'importe quel nombre d'itérations. Les informations préalables, a posteriori, et les informations mises à jour peuvent être représentées par des répartitions de probabilités conjointes sur le gain de canal et les interférences. Les informations de transmission et de rétroaction peuvent être représentées par des logarithmes de rapport de vraisemblance.
Agrawal Avneesh
Khandekar Aamod
Ling Fuyun
Qualcomm Incorporated
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1953953