Learning method and apparatus for a causal network

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 15/18 (2006.01) G06N 7/00 (2006.01)

Patent

CA 2440598

A system and method (500, 600) for improving a causal network is provided. A new apriori probability is determined (506) for a repair (502) or a configuration factor (504) within the causal network and compared (520) to an old apriori probability. If the new apriori probability differs from the old apriori probability by more than a predetermined amount, the causal network is updated (528). Further, in another aspect, a causal network result is stored (602) for a causal network, wherein the causal network includes a plurality of root causes with a symptom being associated with each of said root causes. An existing link probability is related to the sysmptom and root cause. An expert result or an actual data result related to each of the symptoms is stored (602). A new link probability is computed (626) based on the stored causal network result, and expert result or the actual data result.

L'invention concerne un système et un procédé (500, 600) permettant d'améliorer un réseau causal. Une nouvelle probabilité a priori est déterminée (506) pour un facteur de rectification (502) ou de configuration (504) dans le réseau causal et comparée (520) à une ancienne probabilité a priori. Si la nouvelle probabilité a priori diffère de l'ancienne probabilité a priori de plus quantité d'une quantité qui dépasse une quantité prédéterminée, le réseau causal est mis à jour (528). En outre, dans un autre aspect, un résultat de réseau causal est stocké (602) pour un réseau causal. Ce réseau causal comprend une pluralité de causes fondamentales et un symptôme est associé à chaque cause fondamentale. Une probabilité de liaison existante est liée au symptôme et à la cause fondamentale. Un résultat expert ou un résultat de données actuelles lié à chacun des symptômes est stocké (602). Une nouvelle probabilité de liaison est calculée (626) sur la base du résultat de réseau causal stocké et du résultat expert stocké ou du résultat de données actuelles stocké.

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