Low-delay stubband adaptive filter

Details Low-delay stubband adaptive filter Low-delay stubband adaptive filter

H - Electricity

03

H

H03H 21/00 (2006.01) H04M 9/08 (2006.01)

Patent

CA 2118879

A subband adaptive filter is disclosed that retains the computational and convergence speed advantages of subband processing while eliminating delay in the signal path. The technique has applications in active noise control where delay seriously limits cancellation performance and in acoustic echo cancellation where transmission delay specifications may limit the use of conventional subband designs. A reference signal and a residual error signal are each decomposed into a plurality of subband signals, and a set of adaptive weighting coefficients is generated for each of these subbands by a conventional complex LMS (least-means-squared) technique. These sets of subband weighting coefficients are then transformed into the frequency domain, appropriately stacked and inverse transformed back into the time domain to obtain wideband filter coefficients for a programmable filter. The reference signal, which is correlated with the disturbance signal to be eliminated, is filtered by this programmable filter to produce a disturbance estimate signal which may be subtracted from the signal containing the disturbance. The process iterates in order to minimize the residual error signal and thereby reduce the disturbance.

n filtre adaptatif de sous-bande est divulgué. Le filtre conserve les avantages de la vitesse computationnelle et de convergence du traitement en sous-bande tout en éliminant les retards dans le parcours du signal. La technique peut être appliquée dans le contrôle du bruit où tout retard entrave sérieusement la qualité de la suppression et dans la suppression des échos acoustiques où les spécifications sur le temps de transmission peuvent limiter l'utilisation des conceptions classiques de sous-bande. Un signal de référence et un signal d'erreur résiduelle sont tous deux décomposés en multiples signaux de sous-bande; un ensemble de coefficients de pondération adaptative est produit pour chacune de ces sous-bandes par le biais d'une technique classique et complexe de MQM (moyenne quadratique minimale). Ces ensembles de coefficients de pondération de sous-bande sont alors transformés dans le domaine fréquenciel et empilés de façon appropriée, puis ils sont retransformés inversement dans le domaine temporel afin d'obtenir des coefficients de filtre à large bande pour un filtre programmable. Le signal de référence, qui est corrélé avec le signal de perturbation à supprimer, est filtré par le filtre programmable pour produire un signal estimatif des perturbations, qui peut être soustrait du signal contenant la perturbation. Le processus se répète de façon à minimiser le signal d'erreur résiduelle et ainsi à réduire la perturbation.

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