G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/28 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01)
Patent
CA 2408819
Machine translation decoding is accomplished by receiving as input a text segment in a source language to be translated into a target language, generating an initial translation as a current target language translation, applying one or more modification operators to the current target language translation to generate one or more modified target language translations, determining whether one or more of the modified target language translations represents an improved translation in comparison with the current target language translation, setting a modified target language translation as the current target language translation, and repeating these steps until occurrence of a termination condition. Automatically generating a tree (e. g., either a syntactic tree or a discourse tree) can be accomplished by receiving as input a tree corresponding to a source language text segment, and applying one or more decision rules to the received input to generate a tree corresponding to a target language text segment.
L'invention concerne un décodage de traduction automatique comprenant les étapes consistant à recevoir comme entrée un segment de texte dans une langue source à traduire dans une langue cible, à produire une traduction initiale en tant que traduction en langue cible courante, à appliquer un ou plusieurs opérateurs de modification à la traduction en langue cible courante, en vue de générer une ou plusieurs traductions en langue cible modifiées, à déterminer si au moins une des traduction en langue cible modifiées représente une traduction améliorée par rapport à la traduction en langue cible courante, à choisir une traduction en langue cible modifiée comme traduction en langue cible courante et à répéter ces étapes jusqu'à l'obtention d'une condition d'aboutissement. On peut obtenir une génération automatique d'un arbre (par exemple, soit un arbre syntaxique soit un arbre du discours) en recevant comme entrée un arbre correspondant à un segment de texte en langue source et en appliquant au moins une règle de décision à l'entrée reçue, en vue de générer un arbre correspondant à un segment de texte en langue cible.
Smart & Biggar
University Of Southern California
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1455042