A - Human Necessities – 01 – K
Patent
A - Human Necessities
01
K
A01K 67/02 (2006.01)
Patent
CA 2554517
The invention provides methodologies for improved molecular genetic analysis of individual animals and animal populations. The invention includes methods and systems for identifying those animals in a population that are most likely to heritably pass on desirable traits. Provided are means for evaluating the estimated breeding values and increasing the average genetic merit for animals in a population. For each trait, the instant invention provides methods for evaluating the relative effect of one or more quantitative trait loci (QTL) and three or more molecular genetic markers for each QTL. The relationship between these various markers and the pre-selected trait and QTL is calculated, along with the contribution of other factors such as pedigree and known measures with respect to quantitative trait, and these data are used to calculate estimated breeding values for the animals in the herd and to rank the animals according to these estimated breeding values.
L'invention concerne des méthodologies destinées à améliorer l'analyse génétique moléculaire d'animaux individuels et de populations animales. L'invention concerne également des procédés et des systèmes qui permettent d'identifier, dans une population, les animaux qui sont le plus susceptibles de transmettre par voie génétique des caractéristiques souhaitées. L'invention concerne en outre des moyens qui permettent d'évaluer les valeurs reproductives estimées et d'augmenter la qualité génétique moyenne des animaux d'une population. Pour chaque caractéristique, l'invention prévoit des méthodes qui permettent d'évaluer l'effet relatif d'un ou plusieurs locus quantitatifs et d'au moins trois marqueurs génétiques moléculaires pour chaque locus quantitatif. La relation entre ces différents marqueurs et la caractéristique et le locus quantitatif présélectionnés est calculée, tout comme la contribution d'autres facteurs, tels que le pedigree, et des mesures connues par rapport à chaque caractéristique quantitative. Ces données sont ensuite utilisées pour calculer les valeurs reproductives estimées des animaux d'un troupeau et pour classer les animaux en fonction de ces valeurs reproductives estimées.
Byatt John C.
Du Fengxing
Kojima Cheryl J.
Lohuis Michael M.
Wang Tianlin
Mcfadden Fincham
Monsanto Technology Llc
LandOfFree
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