G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/10 (2006.01)
Patent
CA 2388842
A method of processing data representing intensity values of a measurement signal as a function of a discrete variable such as time, which signal being characterized by series of peaks mixed with a substantially regular background noise, provides efficient noise attenuation and peak detection capabilities. When applied to a two-dimensional system, the method comprises an initial step of forming an intensity histogram vector representing a frequency distribution from the intensity values, which intensity histogram vector having N frequency vector components associated with corresponding N intensity sub-ranges within a maximum range extending from a minimum intensity value to a maximum intensity value. This initial step is followed by a step of zeroing a portion of the data corresponding to the intensity values which are below an intensity threshold value derived from shape characteristics of the distribution. Then, the intensity threshold value is subtracted from each remaining portion of the data to obtain processed data representing the measurement signal in which each peak exhibits an enhanced signal-to-noise ratio. The method is also applicable to multi-dimensional measurement systems involving more than one variable, such as chromatography / mass spectrometry measurement techniques.
La présente invention concerne un procédé permettant de traiter des données représentant des valeurs d'intensité d'un signal de mesure en fonction d'une variable discrète telle que le temps, ledit signal se caractérisant par des séries de pics mélangées avec un bruit de fond sensiblement régulier. Ledit procédé permet d'obtenir une bonne atténuation du bruit et de bonnes aptitudes à la détection des pics. Appliqué à un système bidimensionnel, le procédé comprend une étape initiale de formation d'un vecteur d'histogramme d'intensité représentant une distribution de fréquences à partir des valeurs d'intensités, ledit vecteur d'histogramme d'intensité ayant N composantes vectorielles de fréquences associées à N sous-intervalles d'intensité appartenant à un intervalle maximal s'étendant d'une valeur d'intensité minimum à une valeur d'intensité maximum. L'étape initiale est suivie par une étape de mise à zéro d'une partie des données correspondant à des valeurs d'intensité qui sont en-dessous d'une valeur d'intensité seuil dérivée de la forme caractéristique de la distribution. La valeur d'intensité seuil est alors soustraite à chaque partie restante des données pour obtenir des données traitées représentant le signal de mesure dans lequel chaque pic présente un rapport signal-bruit amélioré. Le procédé peut également s'appliquer à des systèmes de mesure multidimensionnels faisant intervenir plus d'une variable, tels que les techniques de mesure de chromatographie / spectrométrie de masse.
Bertrand Michel J.
Zidarov Dimo
Alert B&c Corporation
Graham Lorelei G.
Universite de Montreal
LandOfFree
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