Medical network management system and process

Details Medical network management system and process Medical network management system and process

G - Physics

06

F

G06F 19/00 (2006.01)

Patent

CA 2180653

In a medical network management system (NMS) (20), health plan beneficia- ries access a team of health care profes- sionals over the telephone to help them assess their health needs and select ap- propriate care. The NMS (20) has a pa- tient assessment component (22). The pa- tient assessment component consists of a set of information tools which are used by health care professionals to assess pa- tient conditions and assist in the selection of health care services and to help pa- tients find appropriate care at the appropri- ate time. The tools include a comprehen- sive, automated set of proprietary assess- ment algorithms (26) which are based on branched chain algorithms utilizing Bayes theorem. These unique, clinical tools en- able a trained nurse or other health care professional to sort patients into differ- ent risk categories, safely and effectively without requiring a medical diagnosis. Pa- tients can then be guided to an appropriate level and type of care for their problem(s) based on their level of risk and set of po- tential needs.

Dans un système de gestion d'un réseau médical (SGR) (20), les bénéficiaires d'un plan de santé peuvent consulter par téléphone une équipe de professionnels de la santé pour les aider à estimer leurs besoins en matière de soins médicaux et à sélectionner les soins appropriés. Le SGR (20) comprend un élément d'évaluation (22) relatif au patient. Cet élément d'évaluation relatif au patient est formé d'un ensemble d'outils d'information que les professionnels de la santé utilisent pour évaluer les pathologies des patients et les aider à sélectionner les services de soins médicaux, et pour aider les patients à trouver les soins adaptés au moment approprié. Ces outils comprennent un ensemble complet et automatisé d'algorithmes (26) d'évaluation du propriétaire, qui sont fondés sur des algorithmes à chaînes ramifiées utilisant le théorème de Bayes. Ces outils cliniques spécifiques permettent à une infirmière expérimentée ou à tout autre professionnel de la santé confirmé de trier les patients et de les classer dans différentes catégories à risque, d'une manière sûre et efficace sans nécessiter un diagnostic médical. Les patients peuvent être guidés vers un niveau et un type appropriés de soins pour leur(s) problèmes en fonction de leur niveau de risque et de leur ensemble de besoins potentiels.

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