Method and apparatus for automated image analysis of...

G - Physics – 01 – N

Patent

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G01N 33/483 (2006.01) G01N 15/14 (2006.01) G01N 35/00 (2006.01) G02B 21/24 (2006.01) G02B 21/36 (2006.01)

Patent

CA 2236268

A method and apparatus for automated cell analysis of biological specimens automatically scans at a low magnification to acquire images (288) which are analyzed to determine candidate cell objects of interest. The low magnification images are converted from a first color space to a second color space (290). The color space converted image is then low pass filtered (292) and compared to a threshold (294) to remove artifacts and background objects from the candidate object of interest pixels of the color converted image. The candidate object of interest pixels are morphologically processed (296) to group candidate object of interest pixels together into groups which are compared to blob parameters (298) to identify candidate objects of interest which correspond to cells or other structures relevant to medical diagnosis of the biological specimen. The location coordinates of the objects of interest are stored and additional images of the candidate cell objets are acquired at high magnification. The high magnification images are analyzed in the same manner as the low magnification images to confirm the candidate objects of interest which are objects of interest. A high magnification image of each confirmed object of interest is stored for later review and evaluation by a pathologist.

Procédé et appareil permettant d'effectuer l'analyse cellulaire automatisée d'échantillons biologiques dans lesquels le balayage automatique s'effectue à un faible grossissement pour acquérir des images (288) qui sont analysées pour déterminer des objets cellulaires candidats recherchés. Les images à faible grossissement sont converties d'un premier espace de couleurs à un deuxième espace de couleurs (290). L'image convertie par rapport à l'espace de couleurs est ensuite envoyée dans un filtre passe-bas (292) et comparée à un seuil (294) pour éliminer les artéfacts et les objects de fond de l'objet candidat aux pixels recherchés de l'image convertie en couleurs. Les pixels recherchés de l'objet candidat sont traités morphologiquement (296) pour grouper ensemble les pixels recherchés de l'objet candidat dans des groupes qui sont comparés à des paramètres de tache (298) pour identifier les objets candidats recherchés qui correspondent à des cellules ou à d'autres structures propres au diagnostic medical de l'échantillon biologique. Les coordonnées de localisation des objets recherchés sont mises en mémoire et des images supplémentaires de objets cellulaires candidats sont acquises avec un fort grossissement. Les images à fort grossissement sont analysées de la même manière que les images à faible grossissement pour confirmer que les objets candidats recherchés sont bien des objets recherchés. Une image à fort grossissement de chaque objet recherché confirmé est stockée pour qu'un pathologiste puisse ensuite la revoir et l'évaluer.

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