Method and apparatus for collecting data for characterizing...

H - Electricity – 04 – L

Patent

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H04L 29/08 (2006.01) G06F 11/30 (2006.01)

Patent

CA 2634360

A web server comprising multiple computer systems includes at least one system which maintains a database of redundant session-persistent data on behalf of other systems which process HTTP session workloads for clients. A session analyzer extracts (707,711) information from this redundancy database to characterize HTTP session workloads. Preferably, session workloads are processed by middleware comprising an application server and one or more applications. The application server maintains session-persistent data as data objects, and automatically updates the database of redundant data which responses are transmitted to a clients. The session analyzer independently extracts data from the redundant database to characterize the session workloads. Optionally, the analyzer includes an intelligent inferencing function (716) which can make tuning recommendations (717) from the extracted data.

L'invention concerne un serveur Web comprenant plusieurs systèmes informatiques et au moins un système qui maintient une base de données redondantes persistantes par session pour le compte d'autres systèmes qui traitent des charges de sessions HTTP pour des clients. Un analyseur de session extrait (707, 711) des informations de cette base de données redondante pour caractériser des charges de sessions HTTP. De préférence, des charges de sessions sont traitées par un intergiciel comprenant un serveur d'applications et une ou plusieurs applications. Le serveur d'applications maintient des données persistantes par session en tant qu'objets de données, et il met à jour automatiquement la base de données de données redondantes dont les réponses sont transmises à des clients. L'analyseur de session extrait indépendamment des données de la base de données redondante pour caractériser les charges de sessions. Eventuellement, l'analyseur comprend une fonction d'interférence intelligente (716) qui peut faire des recommandations de réglage (717) à partir des données extraites.

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Profile ID: LFCA-PAI-O-2009112

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