H - Electricity – 04 – N
Patent
H - Electricity
04
N
H04N 1/41 (2006.01) G06T 9/00 (2006.01) H04N 7/26 (2006.01) H04N 7/28 (2006.01) H04N 7/30 (2006.01)
Patent
CA 2195110
A system and method is disclosed that compresses and decompresses images. The compression system and method (126, 128, 130, 132) includes an encoder (130) which compresses images and stores such compressed images in a unique file format, and a decoder (110) which decompresses images. The encoder (130) optimizes the encoding process to accommodate different image types with fuzzy logic methods (152) that automatically analyze and decompose a source image, classify its components, select the optimal compression method for each component, and determine the optimal parameters of the selected compression methods. The encoding methods inlcude: a Reed Spline Filter (138), a discrete cosine transform (136), a differential pulse code modulator (140), and enhancement analyzer (144), an adaptive vector quantizer (134) and a channel encoder (132) to generate a plurality of data segments that contain the compressed image. The plurality of data segments are layered in the compressed file (104) to optimize the decoding process. The first layer allows the decoder (110) to display the compressed image as a miniature or a coarse quality full sized image, the decoder (110) then adds additional detail and sharpness to the displayed image as each new layer is received. The decoder (110) uses optimal decompression methods to expand the compressed image file.
L'invention concerne un système et un procédé pour comprimer et décomprimer des images. Ce système et ce procédé de compression (126, 128, 130, 132) utilisent un codeur (130) qui comprime les images et les mémorise, une fois comprimées, dans un format de fichier unique. Il comprend, en outre, un décodeur (110) qui décomprime les images. Le codeur (130) optimise le processus de codage pour adapter différents types d'images à des procédés logiques flous (152) qui analysent et décomposent automatiquement une image source, classent ses composantes, sélectionnent le procédé de compression optimal pour chaque composante et déterminent les paramètres optimaux des procédés de compression sélectionnés. Les procédés de codage utilisent un filtre à lame vibrante (138), une transformée de cosinus discrète (136), un modulateur de code d'impulsions différentielles (140) et un analyseur d'enrichissement (144), un quantificateur de vecteur adaptatif (134) et un codeur de canal (132) pour générer une pluralité de segments de données contenant l'image comprimée. Ces segments de données sont organisés en couches dans le fichier comprimé (104) pour optimiser le processus de décodage. La première couche permet au décodeur (110) de visualiser l'image comprimée sous forme d'une miniature ou d'une image grandeur nature de qualité primaire. Le décodeur (110) ajoute ensuite d'autres détails et plus de précision à l'image visualisée lors de la réception de chaque couche. Le décodeur (110) utilise les procédés de décompression optimaux pour développer le fichier d'images comprimées.
Gowling Lafleur Henderson Llp
Johnson Stephen G.
Johnson Grace Company
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1859348