G - Physics – 01 – S
Patent
G - Physics
01
S
G01S 1/04 (2006.01) H04W 64/00 (2009.01) G01S 19/46 (2010.01)
Patent
CA 2426341
A method and apparatus that allows correlations between a selected parameter and the error in a pseudo range measurement to be exploited. A database is established in which the amount of error estimated for particular pseudo range measurements to a beacon is maintained. Clusters are defined. Each cluster is associated with a range of values for the selected parameter. Pseudo range measurements are then associated with a particular cluster based upon the value of the selected parameter at the time (or proximate to the time) the pseudo range measurement was taken. As more estimates of the pseudo range measurements are made, the size of the clusters (i.e., the range of values of the selected parameter) can be reduced. Due to the correlation between the selected parameter and the errors in the pseudo range measurements, reducing the size of the clusters reduces the variance of the error estimates. The mean value of the error estimates is used to correct the error in future pseudo range measurements.
L'invention concerne un procédé et un dispositif permettant d'établir des corrélations entre un paramètre donné et l'erreur propre à une mesure de pseudo-distance. On crée une base de données dans laquelle il est possible de déterminer l'estimation d'erreur correspondant à des mesures de pseudo-distance par rapport à une balise. On définit des groupes à cet effet. Chaque groupe est associé à une gamme de valeurs pour le paramètre considéré. On associe ensuite les mesures avec un groupe particulier sur la base de la valeur du paramètre considéré au moment (ou à-peu-près au moment) de l'exécution des mesures de pseudo-distance. Avec l'accumulation des estimations relatives aux mesures de pseudo-distance, il est possible de réduire la taille des groupes (c'est-à-dire la gamme des valeurs du paramètre considéré). La corrélation entre le paramètre considéré et les erreurs propres aux mesures de pseudo-distance fait qu'une réduction de la taille des groupes permet de réduire la variance des estimations d'erreur. La valeur moyenne des estimations d'erreur permet de corriger l'erreur dans les mesures ultérieures de pseudo-distance.
Qualcomm Incorporated
Smart & Biggar
LandOfFree
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