G - Physics – 06 – Q
Patent
G - Physics
06
Q
G06Q 30/00 (2006.01)
Patent
CA 2426168
A method and system for evaluating fraud risk in an electronic commerce transaction between consumer and a merchant over a network is disclosed. An e- commerce transaction or electronic purchase order is received, the level of risk associated with each order is measured, and a risk score is returned (560). Data validation, highly predictive artificial intelligence pattern matching (520), network data aggregation and negative file checks are used to examine numerous factors to calculate fraud risk. Other analysis includes a comparative comparison of the current transaction against past known fraudulent transactions, and a search of a transaction history database to identify abnormal velocity patterns, name and address changes, and known defrauders. In one alternative, scoring algorithms are regularly refined through the use of a closed-loop risk modeling process that enables the service provided by the system to be fine-tuned to adapt to new or changing fraud patterns.
L'invention concerne un procédé et un système d'évaluation du risque de fraude dans une transaction commerciale électronique sur un réseau entre un client et un commerçant. Lorsqu'un ordre de transaction de commerce électronique ou d'achat électronique est reçu, le niveau de risque associé à chaque ordre est mesuré et une évaluation de risque est renvoyée. La validation de données, la correspondance de modèles d'intelligence artificielle hautement prédictive, l'agrégation de données de réseau et les contrôles de fichiers négatifs sont utilisés pour examiner de nombreux facteurs afin de calculer le risque de fraude. Une autre analyse propose une approche comparative de la transaction en cours et de transactions frauduleuses passées connues, ainsi qu'une recherche dans une base de données sur l'historique des transactions, de sorte à identifier des modèles de vitesse anormaux, des changement de noms et d'adresses et des fraudeurs connus. Dans une variante, des algorithmes d'évaluation sont régulièrement améliorés par l'utilisation d'un procédé de modélisation du risque en boucle fermée qui permet que le service fourni par le système soit suffisamment affiné pour pouvoir s'adapter aux schémas de fraude nouveaux ou changeant.
Arnold Thomas
King Frank
Lewis Michael
Pettit John
Wright William
Cybersource Corporation
Smiths Ip
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2011094