G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 15/14 (2006.01)
Patent
CA 2195445
In accordance with the invention, a speech recognizer is provided which uses a computationally-feasible method for constructing a set of Hidden Markov Models (HMMs) for speech recognition that utilize a partial and optimal degree of mixture tying. With partially-tied HMMs, improved recognition accuracy of a large vocabulary word corpus as compared to systems that use fully-tied HMMs is achieved with less computational overhead than with a fully untied system. The computationally-feasible technique comprises the steps of determining a cluster of HMM states that share Gaussian components which are close together, developing a subset codebook for those clusters, and recalculating the Gaussians in the codebook to best estimate the clustered states.
La présente invention a pour objet un dispositif de reconnaissance vocale qui utilise un procédé pouvant être mis en oeuvre par calculs pour construire un ensemble de modèles de Markov cachés pour la reconnaissance vocale ayant recours à un degré de liaison à mélange optimal et partiel de probabilités. Avec les modèles de Markov cachés partiellement liés, la précision de reconnaissance améliorée d'un vaste corpus de mots de vocabulaire par rapport aux systèmes utilisant des modèles de Markov totalement liés est assurée par un temps système de calcul inférieur au système entièrement non lié. La technique pouvant être mise en oeuvre par calcul comprend les étapes consistant à déterminer un groupe d'états de modèles de Markov cachés qui partagent des composantes de Gauss proches les unes des autres, à développer un livre de codes pour ces groupes, et à recalculer les courbes de Gauss dans le livre de codes pour mieux évaluer les états groupés.
Digalakis Vassilios
Murveit Hy
Gowling Lafleur Henderson Llp
Sri International
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1700389