Method and apparatus for training a neural network

G - Physics – 06 – F

Patent

Rate now

  [ 0.00 ] – not rated yet Voters 0   Comments 0

Details

G06F 15/76 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) G06N 3/067 (2006.01) G06F 17/60 (1995.01)

Patent

CA 2095720

A method of training a neural network (2) having dynamically adjustable parameters controlled by a controller (10) which determine the response of the network (2). A set of input vectors (I l to I n) are input to network (2) at an input port (4). The corresponding set of output vectors (O'l to O'n) provided by the network (2) are compared to a target set of output vectors (O l to O n) by an error logger (12) which provides to the controller (10) a measure of similarity of the two sets. The controller (10) is arranged to alter the dynamic parameters independence on the average number of occasions the output vectors are different from the respective target output vectors. Measuring the similarity of the whole of the output set and target set and adjusting the parameters on this global measure rather than on the similarity of pairs of individual vectors provides enhanced training rates for neural networks having a data throughput rate that can be higher than the rate at which the parameters can be adjusted.

Procédé permettant de former un réseau neuronal (2) ayant des paramètres à réglage dynamique commandés par un contrôleur (10) qui détermine la réponse du réseau (2). Une série de vecteur d'entrée (I1 à In) est introduite dans le réseau (2) par un port d'entrée (4). La série de vecteurs de sortie correspondante (O1 à On) fournie par le réseau (2) est comparée à une série de vecteur de sortie cible (O1 à On) par un enregistreur d'erreurs (12) qui fournit au contrôleur (10) une mesure de similarité entre les deux séries. Le contrôleur (10) est conçu pour modifier l'indépendance des paramètres dynamiques en fonction du nombre moyen d'incidences où les vecteurs de sortie diffèrent des vecteurs de sortie cibles respectifs. Grâce à une mesure de la similarité de l'ensemble de la série de sortie et de la série cible et au réglage des paramètres en fonction de cette mesure globale, par opposition à une mesure de similarité entre des paires de vecteurs individuels, il est possible d'obtenir des taux de formation améliorés pour les réseaux neuronaux ayant un taux de débit de données qui peut être supérieur à la vitesse à laquelle les paramètres peuvene être réglés.

LandOfFree

Say what you really think

Search LandOfFree.com for Canadian inventors and patents. Rate them and share your experience with other people.

Rating

Method and apparatus for training a neural network does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.

If you have personal experience with Method and apparatus for training a neural network, we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Method and apparatus for training a neural network will most certainly appreciate the feedback.

Rate now

     

Profile ID: LFCA-PAI-O-2025390

  Search
All data on this website is collected from public sources. Our data reflects the most accurate information available at the time of publication.