G - Physics – 01 – N
Patent
G - Physics
01
N
G01N 33/12 (2006.01) A22B 5/00 (2006.01) G01N 21/84 (2006.01) G06T 5/00 (2006.01) G06T 7/40 (2006.01)
Patent
CA 2263763
In a process and apparatus for determining grading parameters of a carcass, the outline of an image of the carcass is traced and reference points representing anatomical features of the carcass are identified. Second reference points being located at pre-determined positions relative to the first reference points are then identified. The carcass image is divided into a plurality of sections, the boundaries of each section being determined as a function of the position of the first and second reference points, and the area of each section is determined. A grading parameter predictive equation is determined wherein the grading parameter is included as a dependent variable, and at least one area of a carcass image section is included as an independent variable. Solving the predictive equation provides a value for the grading parameter of the carcass. Other measurements which can be obtained from the carcass image and used as independent variables in predictive equations include distances from dorsal and ventral regions of the carcass image outline to a carcass mid-line, carcass widths, angular measurements between reference points, and measurements of curvature of the carcass image outline. Improved rib eye tracing techniques permit accurate measurement of rib eye parameters. The measured rib eye parameters may be used to determine a quality grade for the carcass or as independent variables in a carcass grading parameter predictive equation, alone, or in conjunction with measurements taken from the carcass image.
L'invention concerne un procédé et un dispositif permettant de déterminer les paramètres de classement d'une carcasse. Selon le procédé, on trace le contour d'une image de la carcasse et on identifie des points de référence représentant les caractéristiques anatomiques de ladite carcasse. Puis on identifie des seconds points de référence placés à des positions prédéterminées par rapport aux premiers points de référence. On divise l'image de la carcasse en une pluralité de sections, dont les limites sont déterminées en fonction de la position des premiers et des seconds points de référence, et on calcule la surface de chaque section. On calcule une équation prédictive des paramètres de classement, le paramètre de classement étant pris comme variable dépendante et au moins une surface d'une section de l'image de la carcasse comme variable indépendante. La solution de l'équation prédictive donne une valeur pour le paramètre de classement de la carcasse. Parmi les autres mesures pouvant être obtenues à partir de l'image de la carcasse et utilisées comme variables indépendantes dans des équations prédictives, on trouve la distances comprise entre les régions dorsale et ventrale du contour de l'image de la carcasse et l'axe de la carcasse, les largeurs de la carcasse, les mesures angulaires entre les points de référence et les mesures de la courbure du contour de l'image. Des techniques améliorées de repérage du faux-filet permettent de mesurer précisément les paramètres de ce dernier. Ces paramètres mesurés peuvent être utilisés pour déterminer la classe de qualité de la carcasse, ou comme paramètres indépendants dans une équation prédictive du paramètre de classement, seuls ou associés aux mesures prises à partir de l'image de la carcasse.
Liu Tong
Robinson David John
Tong Alan Kwai-Wah
As Represented By The Ministe R. Of Agriculture And Agri-Food Ca Her Majesty The Queen In Right Of Canada
Mckay-Carey & Company
LandOfFree
Method and apparatus for using image analysis to determine... does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Method and apparatus for using image analysis to determine..., we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Method and apparatus for using image analysis to determine... will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1852781