A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 5/00 (2006.01) A61B 5/145 (2006.01) G01N 33/48 (2006.01)
Patent
CA 2481627
A method for continuous monitoring of the concentration of an analyte by determining its change over time in the living body of a human or animal, in which at sequential points in time, measurement values of a measurement variable correlating with the desired concentration are measured as the measurement signal (z t) and the change over time of the concentration is determined from the measurement signal as the useful signal (y t) using a calibration, the determination of the useful signal (y t) from the measurement signal (z t) including a filter algorithm in the time domain, by which errors of the useful signal, which result from noise contained in the measurement signal, are reduced, and the filter algorithm including an operation in which the influence of an actual measurement value on the useful signal is weighted using a weighting factor (V). During the continuous monitoring, a signal variation parameter (.sigma.t) is determined on the basis of signal variations detected in close chronological relationship with the measurement of the actual measurement value. The weighting factor is dynamically adapted as a function of the signal variation parameter determined for the point in time of the actual measurement.
Une méthode de surveillance continue de la concentration d'un analyte par la détermination de son changement dans le temps dans le corps vivant d'un être humain ou d'un animal, dans lequel les points séquentiels dans le temps, les valeurs de mesure d'une variable de mesure en corrélation avec la concentration désirée sont mesurées en tant que signal de mesure (ZT) et le changement dans le temps de concentration est déterminé à partir du signal de mesure en tant que signal utile (YT) en utilisant un étalonnage, la détermination du signal utile (YT) à partir du signal de mesure (ZT) comportant un algorithme de filtrage dans le domaine temporel, par lequel les erreurs du signal utile, qui résultent du bruit contenu dans le signal de mesure, sont réduites, et l'algorithme de filtrage, dont une opération dans laquelle l'influence d'une valeur de mesure réelle sur le signal utile est pondéré en utilisant un facteur de pondération (V). Pendant la surveillance continue, un paramètre de variation du signal (.sigma.t) est déterminé en fonction des variations du signal détectées dans un rapport chronologique étroit avec la mesure de la valeur de mesure réelle. Le facteur de pondération est adapté dynamiquement en tant que fonction du paramètre de variation du signal déterminé pour le moment de la mesure réelle.
Gillen Ralph
Kotulla Reinhard
Staib Arnulf
F. Hoffmann-La Roche Ag
Norton Rose Or S.e.n.c.r.l. S.r.l./llp
LandOfFree
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