G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 1/00 (2006.01) G06F 21/00 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01) G07D 7/12 (2006.01) G07D 7/20 (2006.01) H04N 1/00 (2006.01)
Patent
CA 2347179
A computer (10) is provided with software that looks for certain activities that may be illicit (e.g. processing of a graphic file corresponding to a banknote). If such an activity is detected, tracer data detailing the activity is generated and secretly stored in the computer (10). If the computer (10) is later searched or seized, the tracer data can be recovered and employed as evidence of the computer's use, e.g. in counterfeiting. To detect whether graphic image data corresponds to a banknote, two analysis techniques may be used. One is based on detection of a visible pattern characteristic of a security document. The other is based on detection of a steganographic digital watermark characteristic of a security document. If either characteristic is found, the image is flagged, and appropriate anti-counterfeiting steps may be taken. Detection of the visible pattern can be performed using a series of successively more rigorous tests. If the image fails the first test, successive tests can be skipped, speeding the process. Hough transform-based pattern recognition techniques are used in some embodiments. Provision of both a visible pattern detector and a watermark detector in a single apparatus enhances reliability, while permetting various implementation efficiencies.
L'invention se rapporte à un ordinateur (10) doté d'un logiciel qui recherche certaines activités qui peuvent être illicites (par exemple, le traitement d'un fichier graphique correspondant à un billet de banque). Lorsqu'une telle activité est détectée, des données de repérage détaillant ladite activité sont produites et sauvegardées secrètement dans un ordinateur (10). Si l'ordinateur fait ultérieurement l'objet d'une recherche ou d'une saisie, les données de repérage peuvent être récupérées et utilisées comme preuve de l'utilisation de l'ordinateur à des fins, par exemple, de contrefaçons. Il est possible de mettre en oeuvre deux types d'analyse pour détecter si des données d'images graphiques correspondent à un billet de banque. L'une de ces techniques est fondée sur la détection d'un motif visible caractéristique d'un document de sécurité. L'autre est fondée sur la détection d'un filigrane numérique stéganographique, caractéristique d'un document de sécurité. Si l'une ou l'autre de ces caractéristiques est détectée, l'image est étiquetée et les étapes appropriées de lutte contre les contrefaçons peuvent être entreprises. La détection du motif visible peut être exécutée à l'aide d'une série de tests de plus en plus rigoureux. Si l'image ne satisfait pas le premier test, les tests suivants peuvent être sautés, ce qui permet d'accélérer le processus. Dans certaines réalisations, il est possible d'utiliser des techniques de reconnaissance de motif basées sur une transformée de Hough. Le fait d'équiper un unique appareil à la fois d'un détecteur de motifs visibles et d'un détecteur de filigranes permet d'accroître la fiabilité et simultanément d'assurer l'efficacité dans diverses mises en oeuvre.
Carr J. Scott
Davis Bruce L.
Perry Burt W.
Rhoads Geoffrey B.
Shaw Gilbert B.
Digimarc Corporation
Oyen Wiggs Green & Mutala Llp
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2061963