G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/00 (2006.01) G01M 15/00 (2006.01) G01M 17/00 (2006.01) G06F 17/40 (2006.01) H04L 1/22 (2006.01)
Patent
CA 2426627
Method and system for processing fault log data from a machine comprising a plurality of respective pieces of equipment are provided. Operational parameter data indicative of operational and/or environmental conditions for the respective pieces of equipment is further processed. The method allows collecting fault log data (e.g., 40) comprising a plurality of faults from any malfunctioning piece of equipment. The method further allows collecting operational parameter data (e.g., 52) relatable to each respective time of occurrence of the plurality of faults from the malfunctioning equipment. Respective identifying actions allow identifying a plurality of distinct faults in the fault log data and a plurality of data buckets (e.g., 80) indicative of respective levels of quantization of each operational parameter. At least one distinct fault cluster is generated from the plurality of distinct faults. Each generated fault cluster is related to a respective quantization level of at least one operational parameter to provide at least one fault cluster that may be configurable in at least one of the following cluster configurations: a stand-alone fault cluster configuration and a cluster configuration enhanced with quantized operational parameter data (e.g., 254). A plurality of weighted repair and distinct fault cluster combinations enhanceable with quantized operational parameter data (e.g.208) is generated. At least one repair for the at least one fault cluster enhanceable with quantized operational parameter data is generated using the plurality of weighted repair and distinct fault cluster combinations enhanceable with quantized operational parameter data (e.g., 210).
L'invention concerne une méthode et un système de traitement des données du journal d'incidents d'un appareil comportant plusieurs pièces d'équipement respectives. Les données des paramètres opérationnels indicateurs de conditions opérationnelles et/ou environnementales sont ensuite traitées pour les pièces d'équipement respectives. La méthode permet la collecte de données dans un journal d'incidents (par ex., 40) comportant une série d'incidents pour chaque pièce d'équipement défaillante. La méthode permet en outre de collecter les données des paramètres opérationnels (par ex., 52) pouvant être liées à l'heure respective des incidents de l'équipement défaillant. Les actions d'identification respectives permettent de déceler plusieurs incidents séparés dans le journal des données de défaillance et plusieurs seaux de données (par ex., 80) signalant des niveaux de quantification respectifs à chaque paramètre opérationnel. Au moins une grappe distinctive d'incidents provient de plusieurs incidents de défaillance distincts. Chaque grappe d'incidents générée est liée au niveau respectif de quantification pour au moins un paramètre opérationnel afin de produire au moins une grappe d'incidents de défaillance pouvant être configurée dans au moins une des configurations de grappe suivantes : une configuration indépendante des grappes d'incidents et une configuration de grappes améliorée à l'aide de données quantifiées des paramètres opérationnels (par ex., 254). Plusieurs combinaisons pondérées de grappes distinctes d'incidents et de réparations pouvant être améliorées par des mesures quantifiées des paramètres opérationnels (par ex., 208) sont générées. Au moins une réparation d'une ou plusieurs des grappes d'incidents pouvant être améliorée à l'aide des données quantifiées de paramètres opérationnels est générée en utilisant plusieurs combinaisons pondérées de grappes de réparations et d'incidents pouvant être améliorées par la quantification des données des paramètres opérationnels (par ex., 210).
Dean Jason A.
Roddy Nicholas E.
Company General Electric
Craig Wilson And Company
LandOfFree
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