Method and system for determining the integrity of a...

H - Electricity – 03 – J

Patent

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H03J 7/06 (2006.01) H03J 7/04 (2006.01)

Patent

CA 2247241

A method for determining the integrity of a received signal in a frequency tracking environment so that a determination can be made whether Automatic Frequency Control (AFC) can be utilized. Several samples of the frequency are taken (205). At least one statistic based on these frequency samples is calculated for use in determining whether the received signal may be used for AFC operation. These statistics may include, for example, the mean, the mean deviation, the standard deviation, and the variance of the measured frequency. A strong signal limit and a weak signal limit are used to determine whether AFC operation should be disabled. If the calculated statistic is less than the strong signal limit (210) then AFC operation is enabled. If the calculated statistic is also greater than the weak signal limit (220) then AFC operation is disabled (225). This allows the receiver to continue AFC operation until the signal level is so weak as to cause erroneous frequency measurements. If the calculated statistic is between the strong signal limit (210) and the weak signal limit (220) then the signal strength is tested (230). If the signal strength is below a minimum value then AFC operation is enabled but if the signal strength is above this minimum value then AFC operation is disabled because a strong interfering signal may be present.

La présente invention concerne un procédé d'évaluation de l'intégrité d'un signal reçu en environnement de poursuite de fréquence, de façon à être à même de déterminer s'il y a lieu ou non de mettre en ?uvre le contrôle automatique de fréquence. Le procédé consiste à faire plusieurs échantillonnages de fréquence (205) et à calculer au moins une statistique à partir de ces échantillons de façon à déterminer si le signal reçu justifie la mise en ?uvre du contrôle automatique de fréquence. Les paramètres à prendre en compte pour de telles statistiques peuvent être notamment la moyenne de fréquence, l'écart moyen de fréquence, l'écart normal de fréquence et la variance de la fréquence telle que mesurée. Le procédé consiste également à définir une limite "signal fort" et une limite "signal faible" pour déterminer s'il y a lieu ou non de mettre en ?uvre le contrôle automatique de fréquence. Si les valeurs statistiques obtenues par calcul sont inférieures à la limite "signal fort" (210), il convient de mettre en ?uvre le contrôle automatique de fréquence. Si les valeurs statistiques obtenues par calcul sont par ailleurs supérieures à la limite "signal faible" (210), il convient de mettre un terme au contrôle automatique de fréquence. Si les valeurs statistiques obtenues par calcul se situent entre la limite "signal faible" (210) et à la limite "signal fort" (210), il convient de vérifier la puissance du signal (230). Si la puissance du signal est inférieure à la valeur minimale, il y a mise en ?uvre du contrôle automatique de fréquence, mais si la puissance du signal est supérieure à cette valeur minimale, le contrôle automatique de fréquence est désactivé car il y a risque de présence d'un fort signal en interférence.

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