G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/30 (2006.01) G06F 17/27 (2006.01)
Patent
CA 2457693
Methods and systems for syntactically indexing and searching data sets to achieve more accurate search results are provided. Example embodiments provide a Syntactic Query Engine ("SQE") that parses, indexes, and stores a data set, as well as processes natural language queries subsequently submitted against the data set. The SQE comprises a Query Preprocessor, a Data Set Preprocessor, a Query Builder, a Data Set Indexer, an Enhanced Natural Language Parser ("ENLP"), a data set repository, and, in some embodiments, a user interface. After preprocessing the data set, the SQE parses the data set and determines the syntactic and grammatical roles of each term to generate enhanced data representations for each object in the data set. The SQE indexes and stores these enhanced data representations in the data set repository. Upon subsequently receiving a query, the SQE parses the query similarly and searches the indexed stored data set to locate data that contains similar terms used in similar grammatical roles. In this manner, the SQE is able to achieve more contextually accurate search results more frequently than using traditional search engines.
La présente invention concerne des procédés et des systèmes permettant de rechercher et d'indexer syntaxiquement des ensembles de données pour obtenir des résultats de recherche plus exacts. Dans des formes de réalisation représentatives on utilise un moteur d'interrogation syntaxique (MIS) qui analyse syntaxiquement, indexe et stocke un ensemble de données et qui traite également des interrogations en langage naturel effectuées ensuite par rapport à l'ensemble de données. Le MIS comprend un processeur d'interrogation, un préprocesseur d'ensemble de données, un générateur d'interrogation, un indexeur d'ensemble de données, un analyseur syntaxique de langage naturel amélioré (ASLNA), un organe d'archivage d'ensemble de données et dans certaines formes de réalisation, une interface utilisateur. Après le prétraitement de l'ensemble de données, le MIS analyse syntaxiquement l'ensemble de données et détermine les rôles syntaxique et grammatical de chaque terme pour générer des représentations améliorées des données pour chaque objet faisant partie de l'ensemble de données. Le MIS indexe et stocke ces représentations de données améliorées dans l'organe d'archivage d'ensemble de données. Lorsque le MIS reçoit ensuite une interrogation, ce dernier analyse syntaxiquement l'interrogation de la même manière et recherche l'ensemble de données stocké indexé pour localiser les données qui contiennent des termes similaires utilisés dans des rôles grammaticaux similaires. De cette manière, le MIS est à même d'obtenir des résultats de recherche plus exacts en termes de contexte, avec une fréquence supérieure à celle des moteurs de recherche classiques.
Koperski Krzysztof
Liang Jisheng
Marchisio Giovanni B.
Murua Alejandro
N'guyen Thien
Evri Inc.
Gowling Lafleur Henderson Llp
Insightful Corporation
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1667303