G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/00 (2006.01) G01N 15/02 (2006.01) G01N 23/06 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
Patent
CA 2342344
An automated method (Figure 1(a)), storage medium, and system (1000) for analyzing bone. Digitized image data corresponding to an image of the bone are obtained. Next, there is determined, based on the digital images, a measure of bone mineral density (BMD) and at least one of a measure of bone geometry, a Minkowski Dimension, and a trabecular orientation. The strength of the bone is estimated based upon the measure of BMD and at least one of the measure of bone geometry, the Minkowski Dimension, and the trabecular orientation. To improve bone texture analysis, the present invention also provides a novel automated method, storage medium, and system in which digital image data corresponding to an image of the bone is obtained, and a region of interest (ROI) is selected within the bone (Figure 11(b)). A fractal characteristic of the image data within the ROI using an artificial neural network is extracted. The strength of the bone is estimated based at least in part on the extracted fractal characteristic. To perform bone analysis with an improved measure of bone mineral density, the present invention also provides a novel automated method, storage medium, and system in which digital image data corresponding to an image of the bone is obtained. A measure of normalized bone density (BMD) corresponding to a volumetric bone mineral density of the bone is determined, and the strength of the bone is estimated based at least in part on the normalized BMD (Figure 10(b)).
L'invention concerne un procédé (Figure 1(a)), un support de stockage et un système (1000) d'analyse automatisés de l'os. On obtient des données images numérisées correspondant à une image de l'os. Puis, en se fondant sur les images numérisées, on détermine une valeur de la teneur minérale de l'os (BMD) et au moins une valeur de sa géométrie, une dimension de Minkowsky, ainsi qu'une orientation trabéculaire. On estime la résistance de l'os en se fondant sur la BMD et au moins sur la valeur de sa géométrie, sur la dimension de Minkowsky, et sur l'orientation trabéculaire. Afin d'améliorer l'analyse de la texture osseuse, l'invention porte également sur un nouveau procédé, support de stockage et système automatisés permettant d'obtenir des données images numérisées correspondant à une image de l'os, une région d'intérêt (ROI) étant alors choisie au sein de l'os (Figure 11(b)). On extrait, à l'aide d'un réseau neuronal artificiel, une caractéristique fractale des données images dans ladite région. La résistance de l'os est évaluée, du moins en partie, sur la base de la caractéristique fractale extraite. Pour analyser l'os à l'aide d'une valeur améliorée de la teneur minérale de l'os, l'invention concerne également un nouveau procédé, support de stockage et système automatisés permettant d'obtenir des données d'images numérisées correspondant à une image de l'os. Une valeur de la teneur normalisée de l'os (BMD), correspondant à une densité minérale volumétrique de l'os, est déterminée et la résistance de l'os estimée, du moins en partie, sur la base de la BMD (Figure 10(b)) normalisée.
Chinander Michael R.
Giger Maryellen L.
Jiang Chunsheng
Arch Development Corporation
Ogilvy Renault Llp/s.e.n.c.r.l.,s.r.l.
LandOfFree
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