G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/17 (2006.01) G06F 17/18 (2006.01)
Patent
CA 2634328
A method for comparing a data set to a baseline value comprising: providing the data set to be analyzed; locating potentially bad data points in at least a portion of the data set using an odd-man out recursive technique; preparing a baseline set by discarding the potentially bad data points from the at least a portion of the data set; and calculating a baseline value from the baseline set. A method for smoothing a data set comprising: providing the data set to be analyzed; determining a baseline value from at least a portion of the data set; smoothing the data set to diminish an effect of extraneous data points and obtain smoothed data, wherein the smoothing includes using a low-point weighted average and regression technique. A method for removing very low frequency noise from a time-based data set comprising- providing the time-based data set to be analyzed; determining a baseline value from at least a portion of the data set; smoothing the data set to diminish an effect of extraneous data points and obtain smoothed data, wherein the smoothing includes using a Fast Fourier Transform (FFT) algorithm to transfer the time-based data set into a frequency based data set; attenuating low frequencies of the frequency-based data set; and using an inverse Fourier Transform algorithm to transfer the attenuated frequency based data set into an attenuated time-based data set. Combinations of these methods are also disclosed Systems to carry out these methods are also disclosed.
Méthode de comparaison d'un ensemble de données avec une valeur de base qui comprend, entre autres : la fourniture de l'ensemble de données à analyser; la localisation de points de données possiblement mauvais dans au moins une partie de l'ensemble de données à l'aide d'une technique du tiers récursive; la préparation d'un ensemble de base par le rejet des points de données possiblement mauvais d'au moins une partie de l'ensemble de données; et le calcul d'une valeur de base de l'ensemble de données de base. Une méthode de lissage de l'ensemble de données afin d'atténuer un effet de points de données superflues et d'obtenir des données lissées où le lissage comprend l'utilisation d'une technique de moyenne pondérée par point minimal et de régression. Une méthode d'élimination de bruit à très basse fréquence d'un ensemble de données temporelle comprend les opérations suivantes : fourniture de l'ensemble de données temporelles à analyser; détermination d'une valeur de base d'au moins une partie de l'ensemble de données; lissage de l'ensemble de données afin d'atténuer un effet des points de données superflues et d'obtenir des données lissées, où le lissage comprend un algorithme de transformation de Fourier rapide (FFT) afin de transférer l'ensemble de données temporelles vers un ensemble de données fréquentielles; l'atténuation des basses fréquences de l'ensemble de données fréquentielles et l'utilisation d'un algorithme de transformation de Fourier rapide pour transférer l'ensemble de données atténuées vers un ensemble de données temporelles atténuées. La présente invention concerne également des combinaisons de ces méthodes, de même que des méthodes d'exécution de ces mêmes méthodes.
Collin Denis
Matschek Peter
Nguyen Phuc Luong
Norton Rose Canada S.e.n.c.r.l.,s.r.l./llp
Pratt & Whitney Canada Corp.
LandOfFree
Method and system for trend detection and analysis does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Method and system for trend detection and analysis, we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Method and system for trend detection and analysis will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1813544