G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 15/14 (2006.01)
Patent
CA 2189249
In a statistical based speech recognition system, one of the key issues is the selection of the Hidden Markov Model that best matches a given sequence of feature observations. The problem is usually addressed by the calculation of the maximum likelihood, ML, state sequence by means of a Viterbi or other decoder. Noise or inadequate training can produce an ML sequence associated with a Hidden Markov Model other than the correct model. The method of the present invention provides improved robustness by combining the standard ML state sequence score (416) with an additional path core (418) derived from the dynamics of the ML score as a function of time. These two scores, when combined, form a hybrid metric (420) that, when used with the decoder, optimizes selection of the correct Hidden Markov Model (422).
L'un des points essentiels des systèmes de reconnaissance de la parole par procédé statistique concerne le choix du modèle de Markov caché qui correspond le mieux à une séquence spécifique d'observation de caractéristiques. Une telle difficulté est généralement résolue par le calcul de la séquence d'états de vraisemblance maximale par un décodeur de Viterbi ou un autre décodeur. En raison du bruit ou d'une formation inappropriée, il est possible qu'une séquence de vraisemblance maximale soit associée à un modèle de Markov caché différent du modèle qui convient. Pour assurer une meilleure robustesse, le procédé de la présente invention consiste à combiner, d'une part, le score de la séquence standard d'états de vraisemblance maximale (416) avec, d'autre part, un score de parcours additionnel (418) calculé à partir de la dynamique du score de la vraisemblance maximale en fonction du temps. Lorsqu'ils sont combinés, ces deux scores produisent une mesure hybride (420) qui, utilisée avec le décodeur, assure l'optimisation de la sélection du modèle de Markov caché approprié (422).
Hartman Matthew A.
Kushner William M.
Srenger Edward
Gowling Lafleur Henderson Llp
Motorola Inc.
LandOfFree
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