G - Physics – 06 – Q
Patent
G - Physics
06
Q
G06Q 10/00 (2006.01)
Patent
CA 2289473
A computer-implemented method and system for controlled optimization of enterprise planning models are provided. This is accomplished by first defining an auxiliary objective function, which depends on the same variables as the model, or a subset thereof. An effective objective function is then constructed from the primary objective function by subtracting the auxiliary objective function multiplied by a weighting factor. The effective objective function is then optimized for a whole range of weighting values, yielding a table that describes how the primary objective function varies according to different values of the weighting factor. Optimization of the effective objective function with a given value of the weighting factor results in a particular value for the auxiliary objective. Thus, this computed table essentially provides a relationship between different realized values of the primary objective, the auxiliary objective, and all the variables of the enterprise planning model. The user is further provided with a way to specify a target value for the auxiliary objective to attain, and then use the table obtained previously to interpolate the value for the weighting factor that corresponds to the target value. This interpolated value for the weighting factor is then inserted into the effective objective function. This effective objective function is optimized, yielding the set of decisions which optimize the primary objective function while at the same time satisfying the constraint that auxiliary objective achieve a target value.
L'invention concerne un procédé et un système informatisés permettant l'optimisation contrôlée de modèles de planification d'entreprise. Le procédé consiste à définir tout d'abord une fonction objectif auxiliaire, qui dépend des mêmes variables que le modèle, ou un sous-ensemble de ce dernier. Il consiste ensuite à établir, à partir de la fonction objectif principal, une fonction objectif effectif par soustraction de la fonction objectif auxiliaire et par multiplication par un facteur de pondération. La fonction objectif auxiliaire est ensuite optimisée pour toute une gamme de valeurs de pondération, ce qui donne un tableau décrivant la façon dont la fonction objectif principal varie en fonction de différentes valeurs du facteur de pondération. L'optimisation de la fonction objectif effectif à l'aide d'une valeur donnée du facteur de pondération se traduit par une valeur particulière de l'objectif auxiliaire. Ainsi, ce tableau calculé par ordinateur donne essentiellement une relation entre différentes valeurs réalisées de l'objectif principal, de l'objectif auxiliaire, et de toutes les variables du modèle de planification d'entreprise. L'utilisateur a également la possibilité de spécifier une valeur cible de l'objectif auxiliaire à atteindre, puis d'utiliser le tableau obtenu précédemment pour interpoler la valeur du facteur de pondération correspondant à la valeur cible. Cette valeur interpolée du facteur de pondération est ensuite insérée dans la fonction objectif effectif. Cette fonction objectif effectif est optimisée et donne ainsi l'ensemble des décisions optimisant la fonction objectif principal tout en satisfaisant dans le même temps la contrainte qui veut que la fonction objectif auxiliaire atteigne une valeur cible.
Chaubal Charu V.
Ouimet Kenneth J.
Gowling Lafleur Henderson Llp
Khimetrics Inc.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2027827