Method for detecting similarity between standard information...

G - Physics – 10 – L

Patent

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G10L 15/22 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G10L 15/10 (2006.01)

Patent

CA 2357255

Disclosed is a method for obtaining a precise detected value of a similarity between voices or the like. Standard and input pattern matrices, each having a voice feature amount as a component, are prepared (S1 and S2). A reference shape having a variance different for each specified component of the pattern matrices is prepared, and positive and negative reference pattern vectors, each having a value of the reference shape as a component, are prepared. Then, while the specified component (a center of the reference shape) being made to move to each component position j1=1 to m1, j2=1 to m2 of the standard pattern matrix, a shape change between the standard and input pattern matrices is substituted for shape changes of the positive and negative reference pattern vectors. And, an amount of change in kurtosis of each reference pattern vector is numerically evaluated to obtain a shape change amount Dj1j2 (S3). Then, a value of a geometric distance between the pattern matrices is calculated from Dj1j2 (S4).

L'invention concerne une méthode pour obtenir une valeur détectée précise d'une similarité entre des voix ou autres du même genre. Des matrices de forme de référence et consignées, chacune ayant une quantité de circuit phonie comme composant, sont préparées (S1 et S2). Une forme de référence ayant une variable différente pour chaque composant précis des matrices de force est préparée, et des vecteurs de référence positifs et négatifs, chacun ayant une valeur de forme de référence comme composant, sont préparés. Ensuite, alors que le composant précis (un centre de la forme de référence) déplace chaque position de composant j1=1 à m1, j2=1 à m2 de la matrice de forme de référence, un changement de forme entre les matrices de forme de référence et consignées est substitué par des changements de forme des vecteurs de forme de référence positifs et négatifs. Une quantité de changement dans l'aplatissement de chaque vecteur de forme de référence est numériquement évaluée pour obtenir une quantité de changement de forme Dj1j2 (S3). Ensuite, une valeur de la distance géométrique entre les matrices de forme est calculée à partir de Dj1j2 (S4).

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