G - Physics – 06 – T
Patent
G - Physics
06
T
G06T 17/00 (2006.01)
Patent
CA 2344886
A method for reconstructing surfaces and analyzing surface and volume representations of the shape of an object or structure corresponding to image data, in which the structure has been modeled as one or more physically distinct compartments. The characteristics of a compartmental model are specified in terms of the material types contained in each distinct compartment and in terms of the nature of compartmental boundaries as defined by the image data. An image model that includes scalar or vector image intensity functions for each material type and for each boundary type defined by the image data is specified. Gradient functions that characterize each boundary type and some compartmental regions are specified. A set of probabilistic volume representations of the location of different compartments and the location and orientation of compartmental boundaries is generated. A combination of these probabilistic representations is used to generate a segmented volume and explicit surface reconstructions representing the shape of the structure of interest. If the structure of interest has an open rather than closed topology and if it adjoints additional structures along its natural perimeter, a method is specified for identifying the adjoining structures using a combination of logical operations and shape-changing operations applied to appropriately selected intermediate segmented volumes.
procédé de reconstruction de surfaces et d'analyse de représentations de surfaces et de volumes de la forme d'un objet ou d'une structure correspondant à des données d'image, la structure ayant été modélisée sous la forme d'un ou de plusieurs compartiments physiquement distincts. Les caractéristiques d'un modèle à compartiment sont spécifiées en termes de type de matériaux contenus dans chaque compartiment distinct, et en termes de nature des limites de compartiments, telles que définies par les données d'image. Sont également spécifiés: un modèle d'image comportant des fonctions d'intensité d'image scalaires ou vectorielles pour chaque type de matériau et pour chaque type de limite définis par les données d'image, et des fonctions de gradients qui caractérisent chaque type de limite et quelques zones de compartiments. Un ensemble de représentations spatiales probabilistes de l'emplacement des divers compartiments et de l'emplacement et de l'orientation des limites de compartiments est généré. Une combinaison de ces représentations probabilistes est utilisée pour créer un volume segmenté et des reconstructions de surface explicites représentant la forme de la structure d'intérêt. Si cette dernière a une topologie ouverte plutôt que fermée, et si elle jouxte des structures supplémentaires le long deon périmètre naturel, un procédé est spécifié pour identifier les structures adjacentes à l'aide d'une combinaison d'opérations logiques et d'opérations de changement de forme appliquées à des volumes segmentés intermédiaires choisis de manière appropriée.
Anderson Charles H.
Drury Heather A.
Vanessen David C.
Smart & Biggar
Washington University
LandOfFree
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