G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/62 (2006.01) G06T 7/40 (2006.01)
Patent
CA 2755070
The method is characterised in that the method comprises the steps that a computer or several interconnected computers are caused to a) store, in the form of a pixel set in which set each pixel is associated with image information in at least one channel for light intensity, a first image to be classified onto a digital storage medium; b) carry out a first classification of the image, which classification is caused to be based upon the image information of each respective pixel and which classification is caused to associate each pixel with a certain class in a first set of classes, and to store these associations in a first database; c) calculate, for each pixel and for several classes in the first set of classes, the smallest distance in the image between the pixel in question and the closest pixel which is associated with the class in question in the database, and to store an association between each pixel and the calculated smallest distance for the pixel in a second database for each class for which a distance has been calculated; d) carry out a second classification of the data in the second database, which classification is caused to be based upon the smallest distance for each pixel to each respective class, and to associate each pixel to a certain class in a second set of classes; and e) store the classified image in the form of a set of pixels onto a digital storage medium, where each pixel comprises data regarding the association of the pixel to the certain class in the second set of classes, and where the classified image has the same dimensions as the first image.
Le procédé selon l'invention est caractérisé en ce que, au cours de ses diverses étapes, un seul ordinateur ou plusieurs ordinateurs mis en réseau est/sont amené(s) : a) à stocker, sous la forme d'une série de pixels dans laquelle chaque pixel est associé à des informations d'image dans un ou plusieurs canaux dédiés à l'intensité lumineuse, une première image à classer sur un support de stockage numérique; b) à réaliser un premier classement de ladite image, qui est basé sur les informations d'image de chaque pixel respectif et qui associe chaque pixel à une certaine catégorie dans une première série de catégories, et à stocker ces associations dans une première base de données; c) à calculer, pour chaque pixel et pour plusieurs catégories de la première série de catégories, la plus courte distance dans l'image entre le pixel en question et le pixel le plus proche parmi les pixels associés à la catégorie en question dans la base de données, et à stocker une association entre chaque pixel et la distance la plus courte qui a été calculée pour le pixel dans une seconde base de données pour chaque catégorie qui a fait l'objet d'un calcul de distance; d) à effectuer un second classement des données dans la seconde base de données, ce classement étant basé sur la distance la plus courte pour chaque pixel par rapport à chaque catégorie respective, et à associer chaque pixel à une certaine catégorie dans une seconde série de catégories; et e) à stocker l'image classée sous la forme d'une série de pixels sur un support de stockage numérique, chaque pixel comprenant des données qui concernent l'association dudit pixel à sa catégorie bien précise dans la seconde série de catégories, et l'image classée ayant les mêmes dimensions que la première image.
Malmberg Bo
Nielsen Michael
Wastfelt Anders
Choros Cognition Ab
Fetherstonhaugh & Co.
LandOfFree
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