G - Physics – 01 – N
Patent
G - Physics
01
N
G01N 33/28 (2006.01) G01N 30/02 (2006.01) G01N 30/72 (2006.01) G01N 30/86 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
Patent
CA 2225363
A method for predicting the propreties of a complex hydrocarbon mixture which comprises selecting one or more known chemical, perceptual, physical or performance properties of the complex mixture and creating a training set from reference samples which contain characteristic molecular species present in the mixture. The reference samples are subjected to GC/MS analysis wherein the often collinear data generated are treated by multivariate correlation methods. The training set produces coefficients which are multiplied by the matrix generated from a GC/MS analysis of an unknown mixture to produce a predicted value for the chemical, performance or physical property or groups of properties selected.
L'invention porte sur un procédé de prédiction des propriétés d'un mélange complexe d'hydrocarbures consistant à sélectionner une ou plusieurs caractéristiques connues (d'ordre chimique, perceptionnel, physique ou énergétique) du mélange complexe, puis à créer un modèle à partir d'échantillons de référence caractéristiques des éléments moléculaires présents dans les constituants du mélange puis à soumettre ledit modèle à une analyse GC/MS dans laquelle les données souvent colinéaires produites sont traitées par des méthodes de corrélation à variables multiples. Le modèle élabore des coefficients qui sont multipliés par la matrice produite par l'analyse GC/MS (60) relativement aux constituants inconnus (10a-10n) de manière à fournir des valeurs prédictionnelles du point de vue de la chimie, des performances, de la perception, des propriétés physiques ou de groupes de propriétés sélectionnées.
Ashe Terrence R.
Kelly Jeffrey D.
Lau Tian Chong
Pho Ronald T.
Borden Ladner Gervais Llp
Exxon Research And Engineering Company
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1568090