G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/17 (2006.01)
Patent
CA 2519184
A method for quickly forming a stochastic model representing the distribution of a physical variable in a porous heterogeneous environment, which is calibrated in relation to dynamic data, by appropriate selection of geostatic realizations which are to be combined in a linear manner. An iterative process of gradual deformation is used, wherein an initial geostatic realization (y) of the environment and a number (N-1) (N>1) of other realizations (z¿i?) i =1,~ , (N-1), which are independent of the initial realization(y), are combined at each iteration, imposing constraints upon the linear combination coefficients of the realizations (y) and (z¿i?) i =1,~ , (N-1), and an objective function (J) is minimized by measuring the differential between a set of data deduced from said combination by means of a simulator and said dynamic data. The Lagrange multiplier (.lambda.), .lambda..epsilon. R?N-1¿, which is associated with the constraint relating to the specific values of the coefficients of the realizations (z¿i?) i =1,..., (N -1), is calculated in order to quickly minimize the objective function. The absolute value .lambda.¿i ?de la i-th component of the multiplier ? indicates the sensitivity of the objective function in relation to the i-th geostatic realization (z¿I?).
Méthode pour former rapidement un modèle stochastique représentatif de la distribution d'une grandeur physique dans un milieu hétérogène poreux qui soit calé par rapport à des données dynamiques, par une sélection appropriée de réalisations géostatistiques à combiner linéairement. On utilise un processus itératif de déformation graduelle où l'on combine linéairement à chaque itération, une réalisation géostatistique initiale (y) du milieu, et un nombre (N-1) (N>1) autres réalisations (zi) i =1,~, (N-1), indépendantes de la réalisation initiale (y), en imposant des contraintes aux coefficients de combinaison linéaire des réalisations (y) et (zi) i =1,~, (N-1), et l'on minimise une fonction objectif (J) mesurant l'écart entre un jeu de données simulées déduites de la dite combinaison au moyen d'un simulateur, et les dites données dynamiques. Pour minimiser rapidement la fonction objectif, on calcule le multiplicateur de Lagrange (.lambda.), .lambda. .isin. RN-1 associé à la contrainte portant sur les valeurs spécifiées des coefficients des réalisations (zi) i =1,..., (N -1) . La valeur absolue .lambda.i de la i-ième composante du multiplicateur .lambda. indique la sensibilité de la fonction objectif par rapport à la i-ième réalisation géostatistique (zi).
Chavent Guy
Mezghani Mokhles
Schaaf Thomas
Institut Francais Du Petrole
Robic
LandOfFree
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