Method for removing borehole rugosity noise from well log data

Details Method for removing borehole rugosity noise from well log data Method for removing borehole rugosity noise from well log data

G - Physics

01

V

G01V 9/00 (2006.01) E21B 47/12 (2012.01) G01V 5/10 (2006.01)

Patent

CA 2172470

A method for eliminating sinusoidal noise without affecting the response of the formation means that the actual formation responses of the logging tools are recovered, and the logs can be used quantitatively. Removal of sinusoidal noise from a log is accomplished in three steps. First, the log is reduced to a zero-mean, stationary series. Second, the wavenumber of the sinusoidal noise is identified by its peak in the Fourier amplitude spectrum. And third, the noise is removed by applying a zero-phase notch filter. In order to preserve the quantitative data integrity, the low wavenumber trend is kept. Preserving the quantitative data integrity is accomplished by approximating the log with a least-squares cubic spline which retains the overall log character, ignoring the sinusoidal noise. A zero mean stationary series is formed by subtracting the least-squares cubic spline from the data. The remaining steps, Fourier analysis and filtering are performed on the difference series. Recombining the filtered series with the spline restores the log data without the sinusoidal noise.

L'invention est une méthode qui permet d'éliminer le bruit sinusoïdal dans les signaux des instruments de diagraphie sans perturber la réponse des formations géologiques, de sorte que les signaux de diagraphie restent quantitativement utilisables. L'élimination du bruit sinusoïdal dans un signal de diagraphie se fait en trois opérations. D'abord, le signal de diagraphie est réduit à une série stationnaire de moyennes nulles. Ensuite, le nombre d'onde du bruit sinusoïdal est déterminé par son pic dans le spectre de Fourier. Finalement, le bruit est éliminé au moyen d'un filtre éliminateur de bande étroite à phase nulle. Afin de préserver l'intégrité quantitative des données, on conserve le nombre d'onde faible. On conserve l'intégrité quantitative des données en effectuant une approximation du signal de diagraphie au moyen d'une spline cubique basée sur la méthode des moindres carrés qui conserve les caractéristiques générales du signal de diagraphie, sans tenir compte du bruit sinusoïdal. Une série stationnaire à moyenne nulle est formée en soustrayant la spline cubique des données. Les dernières opérations, l'analyse de Fourier et le filtrage, sont effectués sur la série résultant de la soustraction. En recombinant la série filtrée avec la spline, on recouvre les données de diagraphie sans le bruit sinusoïdal.

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