C - Chemistry – Metallurgy – 12 – Q
Patent
C - Chemistry, Metallurgy
12
Q
C12Q 1/68 (2006.01) G06F 17/17 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01) G06F 19/00 (2006.01)
Patent
CA 2478640
Based on drug sensitivity data and extensive gene expression data, a model was constructed by multivariate analysis with the partial least squares method type 1. Further, the model was optimized using modeling power and genetic algorithm. Thereby, the degree of contribution of the respective genes to drug sensitivity was determined to select genes with a high degree of contribution. In addition, the levels of gene expression in specimens were analyzed, and then the drug sensitivity was predicted based on the model. The predicted values agreed well with those drug sensitivity values determined experimentally. The drug sensitivity-predicting method provided by the present invention enables assessment of the effectiveness of a drug prior to administration using small quantities of specimens associated with diseases such as cancer. Since this enables the selection of the most suitable drug for each patient, the present invention is very useful in improving a patient's quality of life (QOL).
Sur la base de données de sensibilité aux médicaments et de données d'expression génique extensive, on a construit un modèle d'analyse multicritère à régression partielle par les moindres carrés du type 1. En outre, pour optimiser le modèle, on a utilisé un algorithme de modélisation de la puissance par rapport aux gènes. Cela a permis de déterminer le niveau d'implication des différents gènes dans la sensibilité aux médicaments pour sélectionner les gènes les plus impliqués. En complément, on a analysé les niveaux d'expression génique dans des échantillons, ce qui a permis, sur la base du modèle, de prédire une sensibilité aux médicaments. Les valeurs de prédiction concordaient bien avec les valeurs de sensibilité aux médicaments obtenues par voie expérimentale. Le procédé de prédiction de la sensibilité aux médicaments de la présente invention permet de vérifier l'efficacité d'un médicament avant de l'administrer, et ce, en utilisant de petites quantités d'échantillons associés à des maladies telles que le cancer. Cette invention, qui permet de trouver le médicament le plus approprié pour chaque patient, constitue pour les patients un agent très utile d'amélioration de la qualité de la vie.
Aoki Yuko
Hasegawa Kiyoshi
Ishii Nobuya
Mori Kazushige
Bereskin & Parr Llp/s.e.n.c.r.l.,s.r.l.
F. Hoffmann-La Roche Ag
LandOfFree
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