G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01)
Patent
CA 2244913
Methods are provided for developing medical diagnostic tests using decision- support systems, such as neural networks. Patient data or information, typically patient history or clinical data, are analyzed by the decision- support systems to identify important or relevant variables and decision- support systems are trained on the patient data. Patient data are augmented by biochemical test data, or results, where available, to refine performance. The resulting decision-support systems are employed to evaluate specific observation values and test results, to guide the development of biochemical or other diagnostic tests, to assess a course of treatment, to identify new diagnostic tests and disease markers, to identify useful therapies, and to provide the decision-support functionality for the test. Methods for identification of important input variables for medical diagnostic tests for use in training the decision-support systems to guide the development of the tests, for improving the sensitivity and specificity of such tests, and for selecting diagnostic tests that improve overall diagnosis of, or potential for, a disease state and that permit the effectiveness of a selected therapeutic protocol to be assessed are provided. The methods for identification can be applied in any field in which statistics are used to determine outcomes. A method for evaluating the effectiveness of any given diagnostic test is also provided.
L'invention concerne la mise au point d'examens diagnostiques médicaux utilisant des systèmes d'aide à la décision tels que les réseaux neuronaux. Les systèmes d'aide à la décision analysent les données ou les informations concernant un patient, typiquement ses antécédents médicaux ou les résultats de son examen clinique, de façon à identifier les variables importantes ou significatives, puis ils sont formés sur lesdites données. On ajoute à celles-ci les données des examens biochimiques, ou leurs résultats, quand ils sont disponibles, afin d'affiner l'analyse. On peut utiliser les systèmes d'aide à la décision obtenus afin d'évaluer les résultats de l'observation et des examens spécifiques, de suivre l'évolution d'un traitement, d'identifier de nouveaux examens diagnostiques et de nouveaux marqueurs de pathologies, de déterminer les traitements utiles, et de trouver la fonctionnalité d'aide à la décision pour l'examen en question. L'invention concerne des méthodes permettant d'identifier les variables d'entrée importantes pour les examens diagnostiques médicaux en vue de la formation des systèmes d'aide à la décision, de façon à guider la mise au point des examens, à améliorer leur sensibilité et leur spécificité, et à sélectionner des examens qui facilitent le diagnostic général d'un état pathologique (ou qui soient susceptibles de le faire) et qui permettent de surveiller l'efficacité d'un protocole thérapeutique sélectionné. On peut appliquer ces méthodes d'identification à tous les domaines où on utilise les statistiques pour évaluer les résultats. L'invention concerne également une méthode permettant d'évaluer l'efficacité de n'importe quel examen diagnostique.
Desieno Duane D.
Lapointe Jerome
Adeza Biomedical Corporation
Smart & Biggar
LandOfFree
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