Method for synthesising a self-learning system for knowledge...

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 17/30 (2006.01) G09B 19/00 (2006.01)

Patent

CA 2487739

The invention can be used for developing data-retrieval systems based on the Internet. Said invention makes it possible to automatically form knowledge and to extract said knowledge from electronically presented text-based documents in various languages and to intellectually process text-based data and user requests. The inventive method consists in providing a self-leaning mechanism for a system involving rules of grammatical and semantic analysis in the form of a stochastically indexed intelligence system, forming a database for stochastically indexed dictionaries and an index table of linguistic texts, carrying out the analysis and stochastical indexing of the text-based documents and in forming a corresponding knowlegebase. A stochastically indexed user request is transformed into a multitude of new requests and the fragments of the text-based documents containing the word groups of the transformed requests are selected. Said fragments are used for forming a stochastically indexed semantic structure and the short response of the system based thereon. The relevance of the received short response to the request is checked by forming an interrogative sentence based thereon and by comparing said sentence with the request.

L'invention peut être utilisée pour créer des moteurs de recherche d'informations basés sur Internet. Elle permet de former automatiquement des connaissances et de les extraire à partir de documents textuels, présentés en différentes langues et sous formant électronique, ainsi que de traiter par intelligence des informations textuelles et des requêtes d'utilisateurs. A cette fin, on utilise un mécanisme d'auto-apprentissage par le système des règles d'analyse grammaticale et sémantique se présentant comme un système d'intelligence artificielle à indexation stochastique. On forme des bases de données des vocabulaires à indexation stochastique et des tableaux d'index de textes linguistiques. On effectue l'analyse et l'indexation stochastique des documents textuels, et l'on forme des bases de données correspondantes. La requête de l'utilisateur est transformée, sous forme à indexation stochastique, en plusieurs nouvelles requêtes, et l'on sélectionne les fragments des documents textuels comportant des combinaisons de mots de la requête modifiée. A partir de ces combinaisons de mots, on forme une structure sémantique à indexation stochastique et, sur sa base, une réponse brève du système. La pertinence de la réponse brève du système ainsi reçue par rapport à la requête est vérifiée par la formation sur sa base d'une phrase interrogative et de sa comparaison avec la requête.

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