G - Physics – 01 – N
Patent
G - Physics
01
N
G01N 15/00 (2006.01) G01N 21/25 (2006.01) G01N 21/64 (2006.01)
Patent
CA 2339236
A method of analyzing particles for chemical or biological species. Spectral images of the particles are acquired (24, 46). Targets are identified in the images and are classified (52, 80) according to morphology type (78) and spectrum type (76). A descriptor vector (58, 88) is formed and transformed to a vector of mass concentrations of chemical species of interest, or of number concentrations of biological species of interest, using a relationship determined in a calibration procedure. In the calibration procedure, spectral images of calibration samples of known composition are acquired, and empirical morphology types and spectrum types are inferred from the spectral images. Targets are identified in the spectral images and classified according to morphology type and spectrum type. A calibration descriptor vector (58, 88) and a calibration concentration vector (60, 90) is formed. A collection relationship (94) between the calibration descriptor vectors and the calibration concentration vectors is found, either by multivariate analysis or by training a neural network.
Procédé d'analyse de particules d'espèces chimiques ou biologiques. On saisit (24, 46) des images spectrales des particules. On identifie des cibles dans les images et on les classifie (52, 80) en fonction de leur type morphologique (78) et de leur type de spectre (76). On crée un vecteur descripteur (58, 88) et on le transforme en un vecteur de concentrations de masse des espèces chimiques recherchées ou de concentrations en nombre des espèces biologiques recherchées, au moyen d'un rapport déterminé par un procédé d'étalonnage. Ce procédé consiste à saisir des images spectrales de spécimens d'étalonnage de composition connue et d'inférer des types morphologiques empiriques et des types de spectre à partir de ces images spectrales. On identifie des cibles dans les images spectrales et on les classifie en fonction du type morphologique et du type de spectre. On crée un vecteur descripteur d'étalonnage (58, 88) et un vecteur de concentration d'étalonnage (60, 90. On recherche un rapport de collection (94) entre les vecteurs descripteurs d'étalonnage et les vecteurs de concentration d'étalonnage, soit par analyse multivariable, soit par entraînement d'un réseau neuronal.
Horesh Nadav
Moshe Danny S.
Fetherstonhaugh & Co.
Greenvision Systems Ltd.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1801385