G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/00 (2006.01) G06F 19/00 (2006.01)
Patent
CA 2518277
A method is disclosed for classifying plant embryos according to their quality using a penalized logistic regression (PLR) model. First, sets of image or spectral data are acquired from plant embryos of known quality, respectively. Second, each of the acquired sets of image or spectral data is associated with one of multiple class labels according to the corresponding embryo's known quality. Third, sets of metrics are calculated based on the acquired sets of image or spectral data, respectively. Fourth, a penalized logistic regression (PLR) analysis is applied to the sets of metrics and their corresponding class labels to develop a PLR-based classification model. Fifth, image or spectral data are acquired from a plant embryo of unknown quality, and metrics are calculated based therefrom. Sixth, the PLR-based classification model is applied to the metrics calculated for the plant embryo of unknown quality to classify the same.
La présente invention concerne une méthode de classification d'embryons végétaux en fonction de leur qualité, à l'aide d'un modèle de régression logistique avec pénalisation (PLR). D'abord, une série de données d'image ou de répartition spectrale sont acquises des embryons végétaux dont les qualités respectives sont connues. Deuxièmement, chaque série de données d'image ou de répartition spectrale est associée à l'une des étiquettes de classe multiples selon la qualité connue des embryons correspondants. Troisièmement, des séries de valeurs métriques sont calculées en se fondant sur les séries de données d'image ou de répartition spectrale respectives acquises. Quatrièmement, une analyse de régression logistique avec pénalisation (PLR) est appliquée aux séries de valeurs métriques et à leurs étiquettes de classe correspondantes afin de créer un modèle de classification qui se base sur l'analyse PLR. Cinquièmement, des données d'image ou de répartition spectrale sont acquises d'un embryon végétal de qualité inconnue, et des valeurs métriques sont calculées de celui-ci. Sixièmement, un modèle de classification basée sur une analyse PLR est appliqué aux valeurs métriques calculées pour l'embryon végétal de qualité inconnue pour établir la classification de l'embryon en question.
Smart & Biggar
Weyerhaeuser Company
Weyerhaeuser Nr Company
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1834438